如今深度學(xué)习在各个领域应用(yòng)广泛，但在应用(yòng)过程中存在的隐私泄露也不容忽视。

　　海南大學(xué)段玉聪教授团队近年来通过数据、信息、知识与智慧（DIKW）跨模态融合，对元宇宙类概念的本质内容和基本载體(tǐ)建模及处理(lǐ)进行研究，其最新(xīn)研究成果以《面向跨模态隐私保护的AI治理(lǐ)法律技术化框架》為(wèi)题刊发于中國(guó)计算机领域权威學(xué)术期刊《计算机科(kē)學(xué)》上。

　　“构建针对AI的数字资源隐私保护框架模型势在必行。”段玉聪介绍，可(kě)以通过在隐私资源流通中进行约束建模，来降低流通过程中参与方隐私侵权和泄露的风险。

　　该项研究借助DIKW图谱化将网络中的数字资源以数据、信息、知识、智慧类型进行映射，以图谱的形式存储，并且通过图谱中资源的转换不断地进行补充完善。DIKW图谱技术既可(kě)以应用(yòng)于数字资源的分(fēn)析利用(yòng)，也可(kě)以应用(yòng)于数字资源的隐私保护。