可(kě)以预期,以AI為(wèi)代表的新(xīn)一代信息技术将深刻影响智慧农业发展,用(yòng)人工智能(néng)赋能(néng)农业成為(wèi)一大命题。农业机械化已经让大田的粮食生产从體(tǐ)力劳动中解放出来。未来,农业信息化会让农民(mín)成為(wèi)更體(tǐ)面的职业。

  当最前沿的技术与最古老的产业相遇,会激荡出怎样的变革?日前,國(guó)内首款农业AI对话机器人发布,诸如“土豆出现烂根怎么办”“某地西瓜行情怎么样”“帮我找个杨梅采購(gòu)商(shāng)”这些问题都将得到回答(dá)。可(kě)以预期,以AI為(wèi)代表的新(xīn)一代信息技术将深刻影响农业发展,抓住人工智能(néng)这个智慧农业新(xīn)风口成為(wèi)一大命题。

  农业AI应用(yòng)正加速铺开。本世纪初,其在國(guó)内已露端倪,既有(yǒu)耕、种、收等智能(néng)机器人,也有(yǒu)病虫害探测、土壤墒情测报智能(néng)系统。近年来,具有(yǒu)自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等日臻成熟,出现在越来越多(duō)的农业场景中。2020年,农业农村部、中央网信办印发《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》,提出加快农业人工智能(néng)研发应用(yòng)。自ChatGPT发布以来,认知大模型技术持续进化,國(guó)内类似产品不断推出。在此背景下,农业领域大模型产品的推出自然不足為(wèi)奇。

  人工智能(néng)的农业应用(yòng)非常广泛,涉及感知、决策、控制、作业等,农业AI对话机器人只是其一。传统农业的特点是靠天吃饭,而我國(guó)的智慧农业发端于物(wù)联网设备和与其对应的农业信息化系统,通过监测和改善生長(cháng)环境,使农业生产更稳定可(kě)控。如今,叠加新(xīn)一代信息技术,农业数据要素将持续发挥作用(yòng)。比如,借助猪脸识别,结合声學(xué)特征和红外線(xiàn)测温,从猪的體(tǐ)温、叫声等可(kě)及时判断猪是否患病,从而预警疫情,科(kē)學(xué)养殖。

  智慧农业是用(yòng)科(kē)技武装农业,并牵引资本、人力、土地等多(duō)种生产要素。很(hěn)多(duō)國(guó)家都把智慧农业作為(wèi)优先发展方向,全球智慧农业呈现出两大特征。一是高度集成。各种设备与技术高度集成,物(wù)联网、大数据、人工智能(néng)、云计算等叠加交融,形成了智能(néng)生产系统。國(guó)土面积只有(yǒu)4万多(duō)平方公里的荷兰,就是在设施农业中集成智慧农业,每公顷能(néng)产出54.4吨蔬菜,是我國(guó)的2.4倍。二是数据融通。不只应用(yòng)在生产领域,而是打通生产、加工、流通、销售环节,建立大农业数据库,实现产销高效对接。有(yǒu)的國(guó)家在此基础上建立农业展望制度,直接影响期货市场走势,拥有(yǒu)了主导世界农产品市场的战略武器。

  现阶段,人工智能(néng)可(kě)以成為(wèi)农业生产强有(yǒu)力的辅助,但遠(yuǎn)不足以完全替代人和人的决策。这与其发展程度有(yǒu)关。一方面,有(yǒu)数据,缺智慧。行业数据、社会数据、企业数据难以有(yǒu)效融合,缺少针对农业大数据的深度挖掘和分(fēn)析利用(yòng),预测预警和配置资源等核心功能(néng)还遠(yuǎn)未发挥。另一方面,有(yǒu)示范,缺规模。由于门槛高、价格高,目前应用(yòng)局限在少数主體(tǐ)上,不少地方存在增量不增效、技术脱离实际等问题。此外,人工智能(néng)的核心是数据、算法和算力,但是农业生产对象具有(yǒu)生物(wù)特性,比较效益又(yòu)低,数据采集难、算法要求高、算力资源缺,导致落地难度大。

  人工智能(néng)赋能(néng)农业是好事,但也急不得。大國(guó)小(xiǎo)农是我國(guó)的基本國(guó)情、农情。再高大上的技术,农民(mín)和农企都面临是否用(yòng)得上、用(yòng)得起、用(yòng)得划算的问题。一方面,他(tā)们追求增产、提质、节本,需要导入智能(néng)装备;另一方面,又(yòu)有(yǒu)求稳心态,对短期成本收益敏感,对新(xīn)技术应用(yòng)有(yǒu)迟疑。可(kě)见,新(xīn)技术落地不是一蹴而就的,要不断迭代优化,从而突破盈亏平衡点。要从实际出发,积极探索应用(yòng)场景,打造内容丰富、模式多(duō)样、载體(tǐ)多(duō)元的解决方案,降低用(yòng)户成本,務(wù)求实效实用(yòng)。

  农业机械化已经让大田的粮食生产从體(tǐ)力劳动中解放出来。未来,农业信息化会让农民(mín)成為(wèi)更體(tǐ)面的职业。推动智慧农业发展,政府应聚焦农业公共基础数字资源建设,通过政策引导数字技术的产业应用(yòng)。科(kē)研院所要把工程科(kē)技与农业生产相结合,研发攻关更多(duō)接地气的产品。各类资本则要以長(cháng)期投资的耐心支持经营主體(tǐ)。农民(mín)和农企则要抓住新(xīn)一轮信息技术机遇,提升品质、做强品牌,实现增值。