首个旅游行业垂直大模型“携程问道”、首个商(shāng)查大模型“天眼妹”可(kě)信商(shāng)业助理(lǐ)……在通用(yòng)大模型方兴未艾的同时，面向垂直产业的大模型异军突起。國(guó)内多(duō)家企业加大“垂直大模型”研发投入，并在旅游、商(shāng)业、金融、医疗、办公协同等领域加快应用(yòng)。

“垂直大模型”异军突起

“带孩子出國(guó)玩有(yǒu)什么推荐？”“有(yǒu)什么适合带孩子玩的景点？”“有(yǒu)什么适合家庭入住的酒店(diàn)？”“这里面哪些有(yǒu)户外泳池？”……诸如此类问题，以后可(kě)能(néng)不用(yòng)再花(huā)费时间搜索或查阅旅游“攻略”。打开“携程问道”，跟机器人简单聊上几句，或许就能(néng)获得一份适合自己的旅游路線(xiàn)推荐，并且可(kě)以直接下单订机票、订酒店(diàn)。

携程集团近日发布國(guó)内首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。携程集团董事局主席梁建章介绍，“携程问道”筛选了200亿高质量非结构性旅游数据，结合携程现有(yǒu)精确的结构性实时数据以及历史训练的机器人和搜索算法，进行了自研垂直模型的训练。“我们投入了巨大人力，对旅行通用(yòng)回复内容进行生成和校验，才能(néng)让我们提供的推荐可(kě)靠性要优于基础大模型”。

这只是一个缩影。近段时间，國(guó)内面向垂直产业的大模型异军突起。华為(wèi)发布盘古金融、電(diàn)力、药物(wù)分(fēn)子三个垂直领域大模型；阿里云宣布与7家企业推动大模型在油气、電(diàn)力、交通等行业落地；京东表示将发布千亿级大模型，进一步聚焦行业应用(yòng)。

业内人士认為(wèi)，目前，國(guó)内出现了做通用(yòng)大模型和做垂直大模型两条路径。算力、大规模数据、高成本人才成為(wèi)大部分(fēn)企业入局通用(yòng)大模型的“拦路虎”。深度定制、广阔的场景应用(yòng)，则催生了國(guó)内垂直领域大模型的开发。

“垂直大模型是针对特定领域或任務(wù)进行深度學(xué)习训练的超大规模模型。相较于通用(yòng)大模型，垂直大模型具有(yǒu)更强的领域专业性和任務(wù)针对性，能(néng)够更好地解决特定领域的问题和提供更加精准的服務(wù)。”國(guó)研新(xīn)经济研究院创始院長(cháng)、新(xīn)经济智库首席研究员朱克力对记者表示。

覆盖多(duō)行业多(duō)领域

记者获悉，垂直大模型正加快覆盖金融、医疗、商(shāng)业、办公协同等行业和领域。

在金融领域，盘古大模型可(kě)以对银行的各种操作、政策、案例文(wén)档进行预训练，能(néng)根据客户的问题為(wèi)柜台工作人员自动生成流程和操作指导，将原来需要平均5次的操作降低為(wèi)1次，办结时间缩短5分(fēn)钟以上。

在医疗领域，商(shāng)汤基于医學(xué)知识和临床数据开发了中文(wén)医疗语言大模型“大医”，具有(yǒu)提供导诊、问诊、健康咨询、辅助决策等多(duō)场景多(duō)轮会话能(néng)力，未来将支持医學(xué)图像、文(wén)本、结构化数据等多(duō)模态综合分(fēn)析。

在商(shāng)业领域，天眼查与华為(wèi)云共同推出商(shāng)查大模型“天眼妹”可(kě)信商(shāng)业助理(lǐ)，利用(yòng)预训练语言模型中的自然语言理(lǐ)解能(néng)力、思维链推理(lǐ)能(néng)力，结合天眼查的中控技术，精准识别用(yòng)户真实意图，并返回天眼查商(shāng)业知识库中的商(shāng)查数据和商(shāng)查知识结果，实现数据可(kě)信。

在汽車(chē)领域，百度智能(néng)云為(wèi)長(cháng)安汽車(chē)提供了人工智能(néng)基础设施平台和数字人平台，双方正在开发一款基于文(wén)心大模型的生成式人工智能(néng)产品，以提升用(yòng)户體(tǐ)验。同时，百度与吉利汽車(chē)一起打造汽車(chē)行业大模型，构建工厂数字化大脑，降低管理(lǐ)运维成本，提高资源利用(yòng)效率。

此外还有(yǒu)办公协同类大模型、音乐创作类大模型等。如金山(shān)WPS办公大模型，具有(yǒu)文(wén)案营销设计、演示内容自动生成、文(wén)字润色、要点概括、大纲生成、文(wén)档内容问答(dá)、文(wén)學(xué)创作等功能(néng)。昆仑万维通过打造AI音乐大模型，赋能(néng)音乐人及音乐爱好者创作更多(duō)元且独特的音乐作品。

“未来垂直类大模型将是通用(yòng)大模型的重要补充。例如针对医學(xué)、工业设计等某个细分(fēn)领域的垂直大模型，能(néng)够覆盖通用(yòng)大模型无法触及的區(qū)域，从而扩大人工智能(néng)的应用(yòng)范围。”浙江大學(xué)國(guó)际联合商(shāng)學(xué)院数字经济与金融创新(xīn)研究中心联席主任、研究员盘和林对记者表示。

大规模落地须补齐短板

业内人士认為(wèi)，垂直大模型面向产业侧将产生广阔的市场需求，但大规模落地仍须加快补齐短板。

百度集团执行副总裁、百度智能(néng)云事业群总裁沈抖认為(wèi)，大模型的产业落地需要“智能(néng)新(xīn)基建”。在算力方面，各地需建设智算中心，為(wèi)企业提供优质稳定的算力；在数据方面，需建设标注基地，為(wèi)大模型提供高质量的标注数据。最终，让大模型能(néng)够覆盖長(cháng)尾场景，持续提升行业生产力、感知丰富度、语言交互开放性以及模型可(kě)解释性等能(néng)力。朱克力认為(wèi)，垂直大模型大规模落地还面临数据集、计算资源、泛化能(néng)力等问题和挑战。他(tā)建议，加强数据集的建设和维护，通过多(duō)种方式获取高质量数据；利用(yòng)现有(yǒu)计算资源进行模型训练和推理(lǐ)，通过并行计算、分(fēn)布式计算等方式降低计算成本；持续优化垂直大模型，提高其泛化能(néng)力和可(kě)解释性，同时关注模型的可(kě)靠性和可(kě)信度。

“此外，在应用(yòng)垂直大模型时，应保护用(yòng)户隐私和权益。还需要不断进行技术创新(xīn)和优化，持续关注技术发展和应用(yòng)所带来的挑战。”朱克力说。（记者 班娟娟 实习生 田佳乐）