小(xiǎo)麦、玉米、水稻三大粮食作物(wù)耕种收综合机械化率分(fēn)别超过97%、90%和85%;全國(guó)大田种植信息化率已超过21.8%;农业科(kē)技进步贡献率达62.4%……近年来,随着“智慧”的加持,传统种植业提质增效有(yǒu)了更多(duō)现代化解决方案,智慧农场等智慧农业应用(yòng)场景加快推广,科(kē)技成為(wèi)农业农村经济增長(cháng)最重要的驱动力,為(wèi)保障國(guó)家粮食安全、重要农产品有(yǒu)效供给发挥了重要支撑作用(yòng)。
这几天,位于黑龙江省友谊县的北大荒农业股份友谊分(fēn)公司广袤的黑土地上,马力强劲的拖拉机正在田间穿梭,忙着进行秸秆深翻还田作业。坐(zuò)在分(fēn)公司的数字农业管控中心屏幕前,科(kē)技信息中心主任曲慧只需轻轻一点鼠标,农机作业轨迹就会清晰地展现在眼前。
曲慧说,在这里,从耕地插秧、喷药灌溉到收获,全程只需一台電(diàn)脑和一套系统,便可(kě)实现“坐(zuò)在办公室种田”。
记者在大屏幕上看到,系统分(fēn)為(wèi)农机管理(lǐ)、农情信息等模块。借助田间架设的农业物(wù)联网设备,平台可(kě)实时显示空气湿度、光照、土壤含水量等数据,还可(kě)对农机和地块进行精细化管理(lǐ)。
“你看,这是我们的水稻叶龄诊断系统,可(kě)以实时采集水稻的叶龄信息,精准掌握水稻的各类生長(cháng)性状指标、生長(cháng)环境变化。”曲慧说,通过不断积累完善叶龄诊断数据,可(kě)以建立智能(néng)化的叶龄诊断数据模型,得到更加精准的诊断结果。在系统指导下,施肥打药配比更简单精准,减少化肥、农药的施用(yòng)量,提升农产品的品质。
“科(kē)技正助力种地从‘看天吃饭’变成‘知天而作’。目前友谊分(fēn)公司智慧农业平台可(kě)覆盖农作物(wù)种植面积5万亩,作物(wù)产量可(kě)提升5%以上。”曲慧说。
“发展智慧农场,是提升农业质量效益水平的必由之路。通过智能(néng)化,可(kě)以破解农产品作為(wèi)非标产品带来的机械化生产的难题,从而大幅度提高农业的机械化、自动化水平,提升农业劳动生产率。这一方面可(kě)以降低农业生产成本,同时也可(kě)以增加农业经营收入,提高农民(mín)种粮积极性。”农业农村部农村经济研究中心研究员张照新(xīn)说。
记者了解到,自2012年中央“一号文(wén)件”明确提出全面推进农业农村信息化以来,近几年的中央“一号文(wén)件”都对智慧农业相关内容做出规划。今年的中央“一号文(wén)件”强调,深入实施数字乡村发展行动,推动数字化应用(yòng)场景研发推广。加快农业农村大数据应用(yòng),推进智慧农业发展。
政策助推下,我國(guó)聚焦提升粮食生产全程机械化水平,加快突破水稻机插机抛等薄弱环节,全國(guó)农作物(wù)耕种收综合机械化率超过73%,全國(guó)大田种植信息化率已超过21.8%。农业科(kē)技整體(tǐ)水平,已由跟跑為(wèi)主转变為(wèi)跟跑、并跑、领跑并行,科(kē)技对农业农村现代化的支撑引领能(néng)力显著提升。
“通过物(wù)联网、大数据等智能(néng)化手段,推动农业生产的精准化,可(kě)以大幅度提高农业资源利用(yòng)率,缓解农业面临的资源约束,提高生产可(kě)能(néng)性边界,提升农业综合生产能(néng)力。”张照新(xīn)说。
随着“藏粮于技”深入实施,我國(guó)粮食综合生产能(néng)力稳步提升,粮食产量连续8年稳定在1.3万亿斤以上,用(yòng)不足全球9%的耕地,养活了世界近20%的人口,把饭碗牢牢端在自己手中。
不过也要看到,我國(guó)智慧农业快速发展,但总體(tǐ)还处于初级阶段。业内人士指出,目前我國(guó)在特色作物(wù)种植等领域智能(néng)化进展还相对较慢,下一步还有(yǒu)较大发展潜力。
展望未来,记者获悉,我國(guó)将锚定建设农业强國(guó)目标,以提高农业全要素生产率為(wèi)主攻方向,以破解智慧农业落地应用(yòng)难点卡点為(wèi)突破口,着力推进技术装备研发制造、应用(yòng)场景打造、技术模式集成应用(yòng),全方位培育壮大智慧农业产业,為(wèi)加快农业现代化提供新(xīn)动能(néng)。
农业农村部表示,要聚焦智慧农业关键技术、核心零部件、成套智能(néng)装备等领域短板,组织科(kē)研机构、创新(xīn)企业等开展联合攻关,加快突破瓶颈制约;探索建设智慧农业引领區(qū),以点带面促进整體(tǐ)提升。
根据规划,到2025年,我國(guó)农业科(kē)技进步贡献率将力争达到64%,农业生产信息化率将达到27%。
在张照新(xīn)看来,未来要鼓励农业装备企业、信息科(kē)技企业,积极进入农业智能(néng)化领域,开展各种试点试验,对于农业智能(néng)化作物(wù)的关键环节进行技术攻关,解决“卡脖子”环节和技术。同时,积极推动农业各类数据的整合运用(yòng),支撑智慧农业发展。