党的二十大报告明确提出，要坚持把发展经济的着力点放在实體(tǐ)经济上，加快建设制造强國(guó)、网络强國(guó)、数字中國(guó)，推动制造业高端化、智能(néng)化、绿色化发展。新(xīn)工业革命时期，大数据、云计算、人工智能(néng)、區(qū)块链、物(wù)联网等新(xīn)一代信息技术的快速发展和广泛应用(yòng)，正重塑着全球产业链、价值链和供应链，智能(néng)制造、绿色制造、服務(wù)型制造等正在成為(wèi)继机械化制造、标准化制造、自动化制造之后的新(xīn)型制造方式。以“数字化+智能(néng)化”為(wèi)核心的数智化转型，已成為(wèi)促进产业链、供应链高效协同和资源优化配置的有(yǒu)效手段，是赋能(néng)制造业绿色低碳高质量发展的重要引擎，也是推动我國(guó)经济社会高质量发展的重要方向。

　　数智化转型是“数字化发展+智能(néng)化升级”，是数字技术发展到人工智能(néng)技术更高阶段的产物(wù)，是数字化发展中大数据分(fēn)析和处理(lǐ)与智能(néng)化过程中的机器學(xué)习、人工智能(néng)等智能(néng)技术的融合与应用(yòng)。制造业数智化转型的过程，就是应用(yòng)“5G+工业互联网”、新(xīn)一代人工智能(néng)技术，在智能(néng)制造纵向集成、横向集成、端到端集成的基础上，推进企业内部、企业与相关合作企业之间、企业与顾客之间以及价值网络中不同企业之间，基于数据要素和数字技术的合作、协同与共享，通过数字化与智能(néng)化的深度融合提升制造业智慧化、数字化、网络化水平的过程。通过数智化转型推动制造业绿色低碳高质量发展，是形成绿色低碳生产生活方式、实现绿色低碳高质量发展的重要抓手。

　　以数智化转型

　　推动制造业节能(néng)减碳

　　实施“上云用(yòng)数赋智”行动，加快建设数字经济、数字产业、数字社会、数字政府和数字民(mín)生，以数智化转型驱动生产方式、生活方式和生态治理(lǐ)方式变革。应用(yòng)新(xīn)一代信息技术，通过先进通信技术、人工智能(néng)、工业互联网等新(xīn)一代信息技术，改造传统产业的工艺流程，优化能(néng)源调度和精准实施梯级利用(yòng)，可(kě)在促进工业节能(néng)减碳上展现出巨大潜力。数字经济时代，制造业企业主动拥抱数字技术，加快数智化转型，能(néng)够有(yǒu)效促进制造业企业绿色技术创新(xīn)和生产模式变革，通过提高碳排放效率实现“数字减碳”。数字技术向制造业领域渗透并实现融合，可(kě)以改善制造业企业生产过程中的要素比例，使得制造业企业提高对要素资源的使用(yòng)效率和全要素生产率实现节能(néng)减排。集成应用(yòng)智能(néng)传感、大数据和區(qū)块链等数字技术，有(yǒu)助于实现生产全流程碳排放追踪、分(fēn)析、核算和交易，倒逼制造业企业优化产品生产流程、提升生产过程管理(lǐ)的精准性从而降低污染排放。

　　以数智化转型

　　推动制造业结构调整

　　建设绿色制造體(tǐ)系和服務(wù)體(tǐ)系，提高绿色低碳产业在经济总量中的比重，推进产业智能(néng)化、绿色化、融合化，建设具有(yǒu)完整性、先进性、安全性的现代化产业體(tǐ)系。首先要加快推动数字技术与传统制造业的融合发展，构建数字技术共享平台，大力发展智能(néng)制造和绿色制造，利用(yòng)新(xīn)一代数字技术驱动传统制造业的绿色转型。发挥数字技术对传统制造业发展的放大、叠加、倍增作用(yòng)，推动制造业企业由高投入、高耗能(néng)和低附加值的传统生产模式向低投入、低排放和高附加值的先进生产模式转变，通过向服務(wù)业延伸促进产业结构升级，催生新(xīn)产业、新(xīn)业态和新(xīn)模式，不断提升制造业企业的品种引领力、品质竞争力和品牌影响力。同时，围绕新(xīn)一代信息技术、生物(wù)技术、新(xīn)能(néng)源、新(xīn)材料、高端装备、新(xīn)能(néng)源汽車(chē)、绿色环保以及航空航天、海洋装备等战略性新(xīn)兴产业，打造低碳转型效果明显的先进制造业集群，建立绿色低碳的数字化生态系统，以数字化引领绿色化，以绿色化带动数字化，推动制造业结构调整。

　　以数智化转型

　　推动制造业生态化发展

　　以数据為(wèi)关键要素驱动制造业数智化转型，通过数字业務(wù)发挥生态圈创新(xīn)潜能(néng)，能(néng)够推动制造业生态化发展。在数智化转型过程中，要以生态平衡、经济增長(cháng)、社会和谐、民(mín)生改善為(wèi)主要目标，从研发投入、生产制造、经营销售和组织管理(lǐ)等环节出发，在自然系统承载能(néng)力内对生产制造的全流程进行生态化改造，引入环境友好型的新(xīn)技术、新(xīn)工艺和新(xīn)设备，对特定區(qū)域空间内的产业系统、生态系统和社会系统进行系统化的融合、协调和优化。推动生态要素向生产要素、生态资源向生产资源、生态财富向资本财富转变，通过各类资源循环利用(yòng)、高效利用(yòng)和充分(fēn)利用(yòng)，消除资源浪费、环境污染和生态破坏，在实现产出增加和利润增長(cháng)的同时保持良好的生态环境，实现经济效益、社会效益和生态效益协同进步，促进生态与产业、生态与经济、生态与社会之间的良性循环发展。建设一批企业级工业互联网平台和工业互联网體(tǐ)验中心、推广中心，推动数字生态与产业生态融合发展。推动平台汇聚工业大数据、工业APP和数字化转型解决方案等资源，推进平台生态體(tǐ)系赋能(néng)行业和區(qū)域数字化转型，打造贯穿创新(xīn)链、产业链、人才链、资金链的新(xīn)型制造业生态系统。

　　以数智化转型

　　提升产业链韧性和现代化水平

　　通过数智化转型补齐产业链短板，突出抓好强链延链，推动产业链高端化、智能(néng)化、绿色化发展，打造具有(yǒu)战略性和全局性的产业链，提升产业链完整性和综合竞争力。推进数字技术与制造业深度融合，加强區(qū)块链、物(wù)联网、人工智能(néng)等技术布局应用(yòng)，加快关键芯片、基础零部件、基础材料、基础软件等工业基础领域的自主化进程，提升产业链、供应链自主可(kě)控能(néng)力。支持“链主”企业、重点平台等结合产业链、供应链、价值链共性需求打造数字化平台，以数据要素流通应用(yòng)為(wèi)核心，促进上下游产能(néng)共享、供应链互通。支持汽車(chē)、机械、電(diàn)子、纺织、通信等行业龙头企业，在供应链整合、创新(xīn)低碳管理(lǐ)等关键领域发挥引领作用(yòng)，将绿色低碳理(lǐ)念贯穿于产品设计、原料采購(gòu)、生产、运输、储存、使用(yòng)、回收处理(lǐ)的全过程，加快推进构建统一的绿色产品认证与标识體(tǐ)系，推动供应链全链条绿色低碳发展。推动中小(xiǎo)型制造企业“上云用(yòng)平台”，推广大中小(xiǎo)融通创新(xīn)模式，有(yǒu)效支撑产业链、供应链补链固链强链，加快发展数字化管理(lǐ)、平台化设计、个性化定制、网络化协同、服務(wù)化延伸，提升制造业产业链现代化水平。

　　以数智化转型

　　推动制造业提质增效

　　以智能(néng)制造為(wèi)核心、以数据驱动為(wèi)基础，应用(yòng)数字化工厂、工业物(wù)联网、智能(néng)机器人等模式和手段突破生产制造中的瓶颈制约问题，提升制造企业能(néng)源利用(yòng)技术和生产工艺，推动绿色技术的智能(néng)化改造，催生绿色产品设计系统、绿色制造决策系统、绿色产品回收系统等数智化绿色生产平台，助推制造业在绿色低碳转型升级中实现提质增效。利用(yòng)数字技术提升生产制造环节的自感知、自學(xué)习、自决策、自执行、自适应能(néng)力，对生产现场“人机料法环”多(duō)源异构数据的全面采集和深度分(fēn)析，发现并消除导致效率瓶颈与产品缺陷的深层次原因，减少制造过程中的不确定性，实现提质增效和降本降耗。统筹协调國(guó)内外先进智能(néng)制造解决方案提供商(shāng)、智能(néng)装备制造商(shāng)、工业软件开发商(shāng)等优势资源，建立面向制造业智能(néng)化转型的专业服務(wù)平台，為(wèi)智能(néng)化转型企业提供技术咨询、人员培训、资源共享等支持，完善协同制造、定制化服務(wù)、供应链管理(lǐ)等领域的公共服務(wù)，赋能(néng)制造业企业由“制造”向“智造”转型升级，提升制造业企业盈利能(néng)力。

　　以数智化转型

　　增强制造业企业创新(xīn)能(néng)力

　　在数字经济时代背景下，数智化转型将引导企业聚焦新(xīn)科(kē)技、新(xīn)产品、新(xīn)业态，运用(yòng)云计算、物(wù)联网、大数据等数字技术，实现对要素投入的生产特征数据的采集、整合与分(fēn)析，有(yǒu)效解决信息碎片化、不对称等问题，為(wèi)科(kē)學(xué)生产决策奠定基础，促使企业生产活动由经验驱动向数据驱动转变，从而提高企业创新(xīn)能(néng)力。发挥数字经济的高渗透性、高附加性、高带动性、高融合性等特点，统筹技术创新(xīn)的方向和领域，形成前沿技术研究、应用(yòng)基础研究、颠覆性技术研究、技术开发与转化相配套的梯次研发體(tǐ)系。推动绿色科(kē)技创新(xīn)链与产业链融合，加快培育多(duō)种创新(xīn)主體(tǐ)，加强绿色科(kē)技创新(xīn)人才培养。通过数据的共享和有(yǒu)效利用(yòng)，对产品制造、设计研发、工艺流程和资源利用(yòng)等环节进行优化和重组，推动生产和污染治理(lǐ)生产要素的优化配置，降低企业边际创新(xīn)成本并实现技术溢出，提升企业创新(xīn)回报，為(wèi)绿色创新(xīn)提供技术支撑。鼓励電(diàn)信企业、信息服務(wù)企业和工业企业加强合作，利用(yòng)工业互联网、大数据等技术，统筹共享低碳信息基础数据和工业大数据资源，為(wèi)生产流程再造、跨行业耦合、跨區(qū)域协同、跨领域配给等提供数据支撑，共同打造以数据為(wèi)核心生产要素的创新(xīn)生态。

　　（作者余东华 系山(shān)东大學(xué)经济學(xué)院教授，本文(wén)系國(guó)家社会科(kē)學(xué)基金重点项目“现代化产业體(tǐ)系的评估指标、发展规律与路径选择研究”的阶段性成果）