人工智能(néng)(AI)作為(wèi)新(xīn)一轮产业革命的核心驱动力，已成為(wèi)各國(guó)科(kē)技竞争的新(xīn)焦点。人工智能(néng)竞争，关键是人才数量和质量的竞争，核心是人才培养能(néng)力和集聚能(néng)力的竞争。截至目前，全球已有(yǒu)超过40%的國(guó)家和地區(qū)发布或将发布人工智能(néng)战略、产业规划文(wén)件等，普遍将人才培养和储备作為(wèi)战略和规划重点；全球已有(yǒu)45个國(guó)家451所高校开设人工智能(néng)专业课程，其中美國(guó)、德國(guó)和英國(guó)高校数量分(fēn)别占全球的31.9%、10.4%和8.0%。日本开设人工智能(néng)课程的高校数量较少，但日本人工智能(néng)工程和数据工程研究人员数量增長(cháng)较快。这些國(guó)家立足本國(guó)优势领域，加强人工智能(néng)教育體(tǐ)系建设和人才培养，积极谋划抢占全球人工智能(néng)技术主导权。

美國(guó)：全面推进多(duō)元化人工智能(néng)人才队伍建设

美國(guó)作為(wèi)全球科(kē)技强國(guó)，人工智能(néng)、机器學(xué)习、云计算等领域一直处于世界领先地位。為(wèi)维持美國(guó)在人工智能(néng)领域的优势地位，2016年美國(guó)政府将人工智能(néng)发展上升為(wèi)國(guó)家战略，先后发布《國(guó)家人工智能(néng)研究和发展战略计划2016版》《為(wèi)人工智能(néng)的未来做准备2016》《人工智能(néng)、自动化与经济》《人工智能(néng)白皮书2017》《國(guó)家人工智能(néng)研究和发展战略计划：2019更新(xīn)版》《美國(guó)人工智能(néng)倡议首年年度报告》《最终报告》《國(guó)家人工智能(néng)研究和发展战略计划：2023更新(xīn)版》等相关政策文(wén)件，重点支持人工智能(néng)人才培养，全方位培养一批多(duō)元化人工智能(néng)人才队伍。

健全政产學(xué)研协调互动机制，强化人工智能(néng)跨學(xué)科(kē)人才培养。美國(guó)政府不断加强人工智能(néng)人才发展顶层设计，多(duō)主體(tǐ)互动协调推动人工智能(néng)人才跨部门和跨领域合作，探索完善人工智能(néng)政策激励和机制创新(xīn)。2016年美國(guó)國(guó)家科(kē)學(xué)技术委员会（NSTC）分(fēn)别组建人工智能(néng)特别委员会、机器學(xué)习与人工智能(néng)委员会、人工智能(néng)研发跨部门工作组，负责对接产學(xué)界和其他(tā)利益相关部门，协调人才发展方面的相关事项。2023年美國(guó)國(guó)家科(kē)學(xué)基金会（NSF）与美國(guó)國(guó)家标准与技术研究院（NIST）、美國(guó)农业部等联邦机构，马里兰大學(xué)、加州大學(xué)圣巴巴拉分(fēn)校、卡内基梅隆大學(xué)等高等教育机构，以及IBM等企业合作，成立7家國(guó)家人工智能(néng)研究所；美國(guó)能(néng)源部成立关键和新(xīn)兴技术办公室，汇集能(néng)源部下设的17个國(guó)家实验室和众多(duō)大學(xué)研发力量，加强顶级人工智能(néng)研究人员跨部门和跨學(xué)科(kē)合作。2024年，美國(guó)政府还成立人工智能(néng)安全研究联盟（AISIC），联合人工智能(néng)企业、高校、用(yòng)户、政府、行业研究机构、民(mín)间组织等相关研究人员，支持他(tā)们跨领域合作，开展安全可(kě)靠人工智能(néng)项目的开发和部署。

将人工智能(néng)纳入國(guó)民(mín)教育體(tǐ)系，推动人工智能(néng)教育全學(xué)段覆盖。2016年、2019年和2023年，美國(guó)白宫先后发布《國(guó)家人工智能(néng)研究和发展战略计划》，均提出要為(wèi)人工智能(néng)研发人员创造更好的发展空间，培养一支专业的人工智能(néng)研发人才团队。在2023年更新(xīn)版中，进一步提出要為(wèi)各學(xué)习阶段制定人工智能(néng)教學(xué)材料研发策略，奖励和支持人工智能(néng)领域的高等教育从业者，培训和再培训劳动力，探索开展多(duō)元化和多(duō)學(xué)科(kē)专业知识教學(xué)，发展區(qū)域人工智能(néng)专业知识，识别和吸引世界上最优秀的人才，以加强联邦人工智能(néng)人才储备。2019年美國(guó)计算社區(qū)联盟（CCC）和人工智能(néng)促进协会（AAAI）发布《未来20年美國(guó)人工智能(néng)研究路線(xiàn)图》，建议制定各學(xué)习阶段人工智能(néng)课程、授予高级别研究生學(xué)位补助金并实施人才留存计划、激励开展跨學(xué)科(kē)人工智能(néng)研究、支持构建开放人工智能(néng)平台，以重组和培训全能(néng)型劳动力队伍。2021年美國(guó)國(guó)家人工智能(néng)安全委员会（NSCAI）发布的《最终报告》中，主要措施包括对改革课程进行立法，分(fēn)别在初高中开设统计學(xué)和计算机科(kē)學(xué)原理(lǐ)必修课并纳入考试范围。加大从幼儿园到12年级的基础教育投资和技能(néng)再培训投资，增加STEM（科(kē)學(xué)、技术、工程和数學(xué)）和人工智能(néng)校外课程和暑期學(xué)期项目资助，加强基础教育中STEM和人工智能(néng)教师招聘和在岗培训。创建STEM奖學(xué)金（计划设立25000名本科(kē)生、5000名硕士研究生和500名博士生奖學(xué)金）。

多(duō)渠道开展数字技术正式和非正式培训，提升全民(mín)数字素养。2018年美國(guó)人工智能(néng)促进协会（AAAI）和计算机科(kē)學(xué)教师协会（CSTA）成立AI4K-12人工智能(néng)工作组，将人工智能(néng)中小(xiǎo)學(xué)教育划分(fēn)成4个學(xué)段，分(fēn)别是幼儿园-2年级、3-5年级、6-8年级、9-12年级，并启动了基础教育學(xué)段人工智能(néng)教育行动，不仅制定了中小(xiǎo)學(xué)人工智能(néng)國(guó)家教學(xué)指南，还推动形成基础教育學(xué)段人工智能(néng)资源开放社區(qū)，促进人工智能(néng)教學(xué)资源的交流和共享。美國(guó)非营利组织AI4ALL推出的AI4ALL开放學(xué)习项目，在線(xiàn)免费提供人工智能(néng)相关课程，旨在帮助高中生中的弱势群體(tǐ)（如低收入家庭等）接触和學(xué)习人工智能(néng)知识。2019年发布的《未来20年美國(guó)人工智能(néng)研究路線(xiàn)图》也建议提升少数群體(tǐ)和弱势群體(tǐ)人工智能(néng)學(xué)习和培训的参与度。《國(guó)家人工智能(néng)研究和发展战略计划》2016年版、2019年和2023年更新(xīn)版均提出发展用(yòng)于人工智能(néng)训练和测试的共享公共数据集和环境，以支持更广泛和更多(duō)元化的社區(qū)开展人工智能(néng)相关研究。2021年美國(guó)政府设立“数字服務(wù)团”，对政府相关人员进行数字技术培训，并帮助政府扩大数字人才招聘渠道。美國(guó)政府还组建数字服務(wù)學(xué)院，為(wèi)联邦政府和机构培养数字专业人才。2024年初美國(guó)國(guó)土安全部也将聘请50名人工智能(néng)技术专家组建“人工智能(néng)团队”，负责國(guó)土安全部人工智能(néng)人才培训和项目开展。

英國(guó)：强化人工智能(néng)高等级人才培养和集聚

英國(guó)是人工智能(néng)之父图灵的诞生地，也是全球人工智能(néng)技术和人才的主要集聚地之一。自2017年开始，英國(guó)从产业战略和國(guó)家战略层面推动人工智能(néng)行业发展，先后发布《在英國(guó)发展人工智能(néng)》《人工智能(néng)行业协议》《人工智能(néng)路線(xiàn)图》《國(guó)家人工智能(néng)战略》等政策文(wén)件，以加强人工智能(néng)人才的培养和集聚，助力英國(guó)成為(wèi)全球人工智能(néng)中心。

政产學(xué)研联合推动人工智能(néng)高等教育建设。2017年英國(guó)政府发布的《在英國(guó)发展人工智能(néng)》报告，提出将高等教育与人工智能(néng)技术相结合的发展策略，建议在英國(guó)知名大學(xué)中增设200个人工智能(néng)博士學(xué)位，工业企业每年赞助至少300名學(xué)生修读人工智能(néng)硕士學(xué)位，鼓励不同學(xué)科(kē)背景學(xué)生在人工智能(néng)领域深造，以此吸引世界各地人才集聚。鼓励高校设立線(xiàn)上人工智能(néng)课程和持续专业技能(néng)培训，帮助具有(yǒu)STEM资格的劳动力掌握人工智能(néng)相关知识。打造國(guó)家级艾伦·图灵研究所、英國(guó)工程与物(wù)理(lǐ)科(kē)學(xué)研究委员会（EPSRC）人工智能(néng)研究所，并与科(kē)學(xué)技术设施委员会（STFC）和联合信息系统委员会（JISC），以及牛津大學(xué)、剑桥大學(xué)、帝國(guó)理(lǐ)工學(xué)院、伦敦大學(xué)學(xué)院等建立协同合作，共同聚焦人工智能(néng)研究和人才培养等。

加大人工智能(néng)人才培养资金投入力度。2017年英國(guó)政府宣布斥资2亿英镑建立新(xīn)技术學(xué)院，提供高技能(néng)水平的人工智能(néng)培训。同时又(yòu)拨款2.7亿英镑支持英國(guó)大學(xué)和商(shāng)业机构研究人员开展石油开采、核能(néng)、航天等领域的人工智能(néng)技术研究等。2018年英國(guó)政府发布《人工智能(néng)行业协议》承诺向人工智能(néng)生态系统投入10亿英镑，旨在吸引更多(duō)的人才、企业和研究机构参与到人工智能(néng)创新(xīn)和商(shāng)业应用(yòng)中。2021年英國(guó)政府发布《國(guó)家人工智能(néng)战略》，计划投资超过10亿英镑支持人工智能(néng)人才培养和发展，启动國(guó)家人工智能(néng)研究和创新(xīn)计划，促进研究人员之间的协调和合作。启动人工智能(néng)联合办公室（OAI）和英國(guó)研究与创新(xīn)计划（UKRI），鼓励研究人员聚焦能(néng)源和农业等领域的人工智能(néng)技术应用(yòng)。2024年初英國(guó)政府又(yòu)宣布投入9000万英镑启动9个新(xīn)人工智能(néng)研究中心，重点支持研究人员开展医疗保健、化學(xué)和数學(xué)等领域的人工智能(néng)应用(yòng)研究。

德國(guó)：强化高等教育和职业教育

德國(guó)自20世纪70年代开始发展人工智能(néng)，1988年成立的德國(guó)人工智能(néng)研究中心（DFKI）是德國(guó)顶尖人工智能(néng)研究机构，也是世界上最大的非营利人工智能(néng)研究机构。2014年德國(guó)将人工智能(néng)纳入國(guó)家战略并加强部署，2018年起，着力推进联邦政府人工智能(néng)战略，德國(guó)的人工智能(néng)战略高度重视教育和专业人才培养。

重视人工智能(néng)學(xué)术和专业人才培养。2016年德國(guó)各州文(wén)教部長(cháng)联席会议（KMK）发布《数字世界中的教育》战略，将教育作為(wèi)实现人工智能(néng)发展的重要途径。在联邦政府的推动下，目前德國(guó)已形成较為(wèi)系统的中小(xiǎo)學(xué)人工智能(néng)课程體(tǐ)系。2021年德國(guó)联邦政府出台《联邦—州联合促进高等教育领域人工智能(néng)发展的指导意见》，将人工智能(néng)相关知识和技术作為(wèi)高校學(xué)术研究人员的必备能(néng)力，并鼓励高校教师运用(yòng)人工智能(néng)技术改善高校人才的培养质量等，以加强人工智能(néng)人才培养。2018年德國(guó)联邦政府发布《联邦政府人工智能(néng)战略》，2020年进一步更新(xīn)战略，强化學(xué)术型和职业型人才培养。主要措施包括加强对青年研究人员的资助，為(wèi)优秀國(guó)际博士和博士后提供具有(yǒu)吸引力的工作条件。依托“卓越大學(xué)计划”和“终身教职计划”，新(xīn)增人工智能(néng)教授席位，并提高教授工资水平。开展人工智能(néng)挑战赛，设立人工智能(néng)奖项“人工智能(néng)德國(guó)造”，资助基于人工智能(néng)和大数据的高校教育数字化创新(xīn)，促进人工智能(néng)學(xué)术人才培养。构建职业教育人工智能(néng)在線(xiàn)技能(néng)提升网站，开展“职业教育数字平台”的创新(xīn)挑战赛，构建数字继续教育空间等。

打造具有(yǒu)高水平人才吸引力的人工智能(néng)研究中心。德國(guó)联邦教育及研究部（BMBF）共资助成立6个人工智能(néng)研究中心。2022年7月起，联邦政府和大學(xué)所在州政府每年為(wèi)柏林學(xué)习和数据基础研究所（BIFOLD）、慕尼黑机器學(xué)习中心（MCML）、莱茵-鲁尔机器學(xué)习能(néng)力中心（ML2R）和德累斯顿/莱比锡可(kě)扩展数据分(fēn)析和人工智能(néng)中心（ScaDS）5个研究中心资助5000万欧元资金，培养和吸引人工智能(néng)专业人才，加快人工智能(néng)研究和应用(yòng)转化。德國(guó)人工智能(néng)研究中心（DFKI）也获得联邦教育及研究部每年提供的1100万欧元资金。6个研究中心共同构成德國(guó)人工智能(néng)网络，促进科(kē)研人员在网络内交流研究成果。2022年德國(guó)联邦教育及研究部又(yòu)计划出资2400万欧元，支持达姆施塔特工业大學(xué)、德累斯顿工业大學(xué)、慕尼黑工业大學(xué)及其合作机构成立3所人工智能(néng)康拉德·楚泽學(xué)院（Konrad Zuse School），旨在加强人工智能(néng)硕士和博士的培养力度，吸引全球优秀人工智能(néng)人才集聚。

日本：搭建多(duō)层级教育體(tǐ)系

日本是人工智能(néng)技术发展水平较高的國(guó)家之一，在人工智能(néng)医疗、工业机器人智能(néng)化、人工智能(néng)芯片制造等方面一直保持着世界领先地位。2015年日本首次在國(guó)家科(kē)技战略层面引入人工智能(néng)概念，2017年起开始制定國(guó)家战略推动人工智能(néng)技术发展。日本的人工智能(néng)战略倡导数理(lǐ)科(kē)學(xué)、数据科(kē)學(xué)和人工智能(néng)融合的教育模式，注重多(duō)层级、复合型人才培养。

构建多(duō)层级人工智能(néng)人才培育體(tǐ)系。2017年日本政府发布《人工智能(néng)技术战略》，重点部署人才相关战略和措施。2019年日本政府又(yòu)发布《人工智能(néng)战略2019》，建立包含素养教育、应用(yòng)基础教育、专家型人才培养的多(duō)层级人才培养體(tǐ)系。素养教育要求中小(xiǎo)學(xué)、成人教育、大专和大學(xué)學(xué)生通过课程掌握初级水平人工智能(néng)知识；应用(yòng)基础教育要求大學(xué)入學(xué)考试重点遴选具有(yǒu)数理(lǐ)、数据和人工智能(néng)应用(yòng)基础的學(xué)生，并在大學(xué)和大专院校开展应用(yòng)基础水平数理(lǐ)、数据和人工智能(néng)课程；人工智能(néng)专家教育是推动产學(xué)研合作，培养和集聚日本國(guó)内优秀工程师、人工智能(néng)研究人员、数學(xué)和信息學(xué)研究人员等领域精英。2022年日本政府发布《人工智能(néng)战略2022》，提出将数理(lǐ)科(kē)學(xué)、数据科(kē)學(xué)、人工智能(néng)教育作為(wèi)“社会5.0时代”的基础教育内容，从早期教育阶段开始强化数理(lǐ)科(kē)學(xué)，完善各级學(xué)科(kē)信息通信基础设施，提高學(xué)生数理(lǐ)应用(yòng)的能(néng)力。日本计划每年培养数据科(kē)學(xué)和人工智能(néng)领域专业人才25万，挖掘和培养该领域创新(xīn)人才2000人、全球顶尖人才100人，每年开展相关领域在职培训社会人员100万人。日本政府发布的《统合创新(xīn)战略2023》，进一步提出以实现“社会5.0”為(wèi)目标加强教育和人才培养，强化探索式教育、STEM教育和创业教育，支持大學(xué)和高职院校改革。开展5年1万亿日元人力资源投资计划，鼓励企业和大學(xué)开展再教育活动。

政产學(xué)研合力强化人工智能(néng)尖端人才和应用(yòng)型人才培养和集聚。2015年和2016年日本产业技术综合研究所和理(lǐ)化學(xué)研究所与企业合作分(fēn)别设立人工智能(néng)研究中心（AIRC）和革新(xīn)智能(néng)统合研究中心（AIP），招募和集聚日本顶尖人工智能(néng)专家，开展人工智能(néng)领域研究、开发和应用(yòng)。日本《人工智能(néng)战略2019》倡导官民(mín)合力共促人工智能(néng)发展，打造世界顶级人工智能(néng)研究基地，培养和吸引世界高素质研究人员。《人工智能(néng)战略2022》也提出构建國(guó)际化的人工智能(néng)研究教育、社会基础网络，并以研发尖端人工智能(néng)技术為(wèi)目标，建设一批吸引全球优秀人才的人工智能(néng)研究基地。2020年东京大學(xué)和软银公司成立超越人工智能(néng)研究所，计划从东京大學(xué)和世界各地大學(xué)招募150名人工智能(néng)相关领域研究人员，开展人工智能(néng)基础研究和应用(yòng)研究。2021年日本文(wén)部科(kē)學(xué)省实施了“数學(xué)科(kē)學(xué)、数据科(kē)學(xué)、人工智能(néng)高等教育认证计划”（MDASH），鼓励大學(xué)、大专院校开设人工智能(néng)课程，制定人工智能(néng)专业人才培养计划，推进产教融合，重视高端人才和应用(yòng)型人才培养。2023年日本政府发布的《统合创新(xīn)战略2023》中进一步提出制定區(qū)域官民(mín)合作中長(cháng)期发展路線(xiàn)图，推进區(qū)域核心和特色大學(xué)产學(xué)合作和开放创新(xīn)，建立核心基地培养人才等。

（作者崔丹系中國(guó)科(kē)學(xué)技术信息研究所助理(lǐ)研究员；李國(guó)平系北京大學(xué)首都发展研究院院長(cháng)。该研究系北京市社会科(kē)學(xué)基金规划项目：人才高地建设助推新(xīn)时代首都发展的阶段性研究成果）