工业和信息化部日前发布数据显示，截至今年2月末，我國(guó)5G基站总数达350.9万个，5G移动電(diàn)话用(yòng)户达8.51亿户，占移动電(diàn)话用(yòng)户的48.8%。数字赋能(néng)实體(tǐ)经济水平不断提升，5G行业应用(yòng)已融入71个國(guó)民(mín)经济大类，并在工业领域深入推广。

工信部总工程师赵志(zhì)國(guó)表示，将加快数字技术赋能(néng)，促进制造业向数字化、网络化、智能(néng)化发展。今年将开展“人工智能(néng)+”行动，促进人工智能(néng)与实體(tǐ)经济深度融合，推动人工智能(néng)赋能(néng)新(xīn)型工业化。

平台驱动转向数据驱动

从传统的“人盯人”到人工智能(néng)24小(xiǎo)时无死角盯防，基于浪潮海岳软件搭建的人工智能(néng)煤矿重点岗位安全隐患图像智能(néng)识别分(fēn)析系统，以“数据+算力+算法”為(wèi)支撑，不仅能(néng)实时监控、智能(néng)识别煤矿作业人员和设备运行状况，还能(néng)在发现异常情况时控制设备闭锁或停机，并提醒工作人员处置，实现了从人工巡检到智能(néng)监控的跨越，让矿山(shān)安全生产更加智能(néng)可(kě)控。浪潮数字企业总经理(lǐ)魏代森表示，创新(xīn)应用(yòng)智能(néng)化技术以“数据+算力+算法”赋能(néng)传统产业智能(néng)化生产，能(néng)催生出新(xīn)模式、新(xīn)业态。

从平台驱动转向数据驱动，已成為(wèi)数字化发展的重要趋势之一。赛迪研究院未来产业研究中心所長(cháng)韩健认為(wèi)，这本质是数字时代企业战略核心的根本转变。平台驱动强调通过建设强大的IT平台来实现技术优势和开展业務(wù)，数据驱动则意味着更多(duō)依赖于数据的收集、分(fēn)析与应用(yòng)，让数据成為(wèi)决策的核心。

赛智产业研究院院長(cháng)赵刚说：“数字化发展经历了信息化、网络化和平台化阶段，正进入数据驱动的智能(néng)化新(xīn)阶段。数字化平台是业務(wù)流程协同运营的驱动力，解决的是市场效率问题；数据要素是不确定环境下业務(wù)决策的驱动力，解决的是创新(xīn)问题。”

赵刚认為(wèi)，数据驱动的智能(néng)化转型是以“数据+算力+算法”為(wèi)基础支撑，充分(fēn)发挥数据要素协同优化、复用(yòng)增效和融合创新(xīn)的引擎作用(yòng)，加快各类生产要素创新(xīn)性配置，打造数智化企业，精准快速响应客户需求和市场变化。

“从企业内部看，企业的决策过程从依赖高层经验和直觉转向更依赖数据分(fēn)析；营销战略从关注广告效应的传统模型转向利用(yòng)数据分(fēn)析，达到精准投放和效果评估。数据驱动意味着对效率和效益的追求，可(kě)以降低运营成本、提高响应速度，使企业在激烈的市场竞争中占据优势。从外部层面看，数据驱动的企业不仅提高了自身效率，还能(néng)通过数据共享协作，促进产业链、供应链乃至整个社会的数字化转型。”韩健表示。

数字赋能(néng)水平持续提升

走进东方日升新(xīn)能(néng)源股份有(yǒu)限公司的電(diàn)池生产車(chē)间，一台台AGV（自动导向搬运車(chē)）在車(chē)间内自动穿梭。“我们联合研发的AGV智能(néng)调度系统，已实现了将生产車(chē)间20个不同协议的自动化设备接入统一管理(lǐ)平台，管理(lǐ)200多(duō)台AGV自动生产和自动运输，实现资源配置和任務(wù)分(fēn)配最优解，車(chē)间物(wù)流搬运成本降低50%，运转效率提升30%。”腾讯云智能(néng)制造首席架构师赵保名说。

截至2023年底，我國(guó)已培育421家國(guó)家级示范工厂、1万余家省级数字化車(chē)间和智能(néng)工厂。数字技术正在以行业覆盖面广、业務(wù)渗透性强、智能(néng)化水平高、经济效益好等特点赋能(néng)新(xīn)型工业化。

韩健认為(wèi)，当前数字技术赋能(néng)新(xīn)型工业化主要以提高生产自动化、网络化和智能(néng)化水平為(wèi)目标，这种技术变革对企业运营模式及其资源配置产生了显著影响。通过云计算、大数据、人工智能(néng)等新(xīn)一代信息技术与传统产业的深度融合，在生产操作方面实现了“上云、用(yòng)数、赋智”，提升传统产业现代化水平，实现产品高端化发展。

“数字技术赋能(néng)新(xīn)型工业化主要體(tǐ)现在3方面：创新(xīn)发展是根本动力，生产要素高效配置是内在要求，协同发展是内生需要。”赵刚说。数字技术创新(xīn)，既推动了人工智能(néng)等新(xīn)兴产业创新(xīn)发展，也為(wèi)传统产业的技术研发和产品设计赋能(néng)，催生大模型辅助科(kē)學(xué)研究、数字孪生仿真等研发新(xīn)模式，大幅提升技术创新(xīn)对工业经济增長(cháng)的贡献率。数字技术与产业链供应链深度融合，带动产业链上下游整體(tǐ)推进数字化转型，整體(tǐ)提升产业集群竞争力。

加快推进“人工智能(néng)+”

随着人工智能(néng)大模型技术加速迭代升级，大模型的通用(yòng)和专用(yòng)智能(néng)水平取得重要进展，对脑力劳动依赖度较高的制造业成為(wèi)大模型应用(yòng)的主战场，“人工智能(néng)+”成為(wèi)数字技术赋能(néng)新(xīn)型工业化的最活跃领域。

360集团创始人周鸿祎认為(wèi)，大模型可(kě)以与传统产业进行“智改数转”结合，成為(wèi)新(xīn)型工业化的重要赋能(néng)者。抓住人工智能(néng)的“牛鼻子”，加快形成新(xīn)质生产力，以大模型能(néng)力赋能(néng)重点产业體(tǐ)系，推动产业数字化向智能(néng)化升级，是我國(guó)现代化产业體(tǐ)系向高端化发展的必然趋势。

“目前，大模型在投入生产实践与赋能(néng)新(xīn)型工业化的效能(néng)上仍有(yǒu)不足。未来要坚守安全发展底線(xiàn)，从政策和标准布局，為(wèi)推动大模型在各行各业加速落地做好保障；开拓更多(duō)大模型应用(yòng)场景，助力产业转型升级；推动大模型普惠发展，让广大中小(xiǎo)微企业用(yòng)得好。”周鸿祎表示。

工信部科(kē)技司副司長(cháng)刘伯超表示，将拓展人工智能(néng)等数字技术在研发设计、生产制造、检验检测等不同环节，以及電(diàn)子信息、生物(wù)医药、原材料、装备制造等不同行业应用(yòng)。以人工智能(néng)和制造业深度融合為(wèi)主線(xiàn)，统筹布局通用(yòng)大模型和行业大模型，加快推进人工智能(néng)赋能(néng)新(xīn)型工业化。

赵刚认為(wèi)，开展“人工智能(néng)+工业制造”，要以实现制造业脑力劳动自动化為(wèi)重点。开发工业大模型，推进“人工智能(néng)+生成设计”等创新(xīn)应用(yòng)，实现制造业全流程智能(néng)化；开发“人工智能(néng)+人形机器人”，推进嵌入大模型智能(néng)的人形机器人在智能(néng)工厂的试点应用(yòng)，提升工业自动化产線(xiàn)的精准化和智能(néng)化水平；大力发展“人工智能(néng)+产品”，推进大模型智能(néng)嵌入产品，提升产品智能(néng)化水平，更好服務(wù)用(yòng)户需求，增强用(yòng)户體(tǐ)验。

“要引导企业投入资源建设高质量的数据仓库，保障数据的可(kě)靠性、完整性和可(kě)访问性。高质量数据直接决定了人工智能(néng)大模型能(néng)力，这是推动人工智能(néng)赋能(néng)新(xīn)型工业化的重要基础。此外，创新(xīn)技术研发与合作生态、制定标准和政策、加快人才培养和产业链现代化都是推进‘人工智能(néng)+’的关键。”韩健表示。（记者 黄鑫）