近日召开的全國(guó)数据工作会议发布信息显示，经初步测算，2023年我國(guó)数据生产总量预计超32ZB（1ZB约等于10万亿亿字节）。我國(guó)作為(wèi)全球数据大國(guó)，让流动的数据创造更多(duō)价值是未来发展方向。

数据作為(wèi)新(xīn)型生产要素，正快速融入生产、分(fēn)配、流通、消费和社会服務(wù)管理(lǐ)等各环节，成為(wèi)推动经济社会高质量发展的重要动力。國(guó)家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出到2026年底，数据要素应用(yòng)广度和深度大幅拓展等系列目标。

推动数据的低成本多(duō)场景复用(yòng)，提升全要素生产率

“目前存在数据应用(yòng)潜力释放不够、供给质量不高、流通机制不畅等问题。‘数据要素×’行动就是通过推动数据在多(duō)场景应用(yòng)，提高资源配置效率，创造新(xīn)产业新(xīn)模式，培育发展新(xīn)动能(néng)，从而实现经济规模和效率倍增。”國(guó)家数据局副局長(cháng)沈竹林介绍，三年行动有(yǒu)以下主要特征：

从连接到协同，从基于数据生成和传递的互联互通，转变為(wèi)基于数据有(yǒu)效使用(yòng)的全局优化，进一步提升全要素生产率；通过从数据中挖掘有(yǒu)用(yòng)信息，找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”。比如，打通制造业产业链数据，实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造，有(yǒu)效缩短研发周期，降低供应链成本，创造更高质量、更好性能(néng)的产品。

从使用(yòng)到复用(yòng)，从千行百业利用(yòng)互联网技术，转变為(wèi)基于行业间数据复用(yòng)的价值创造，拓展经济增長(cháng)新(xīn)空间。比如，在新(xīn)能(néng)源发電(diàn)领域，未来发電(diàn)量是决定项目投资回报的关键因素，但受天气影响，存在较大的不确定性和难以预测的随机波动，投资风险较高。融通气象、发電(diàn)量历史数据，新(xīn)能(néng)源企业与保险机构能(néng)够建立发電(diàn)量波动模型，提前锁定收益，开发以未来发電(diàn)量為(wèi)标的的保险产品。

从叠加到融合，从数据汇聚支撑的效率提升，转变為(wèi)多(duō)来源多(duō)类型数据融合驱动的创新(xīn)涌现，培育经济增長(cháng)新(xīn)动能(néng)。不同类型、不同维度的数据融合，将推动不同领域的知识融通，促进生产工具创新(xīn)升级，催生新(xīn)产业、新(xīn)模式。比如，在自动驾驶领域，任何一个单一数据来源，都无法实现真正的智能(néng)，必须通过单車(chē)智能(néng)和車(chē)路协同，才能(néng)做到全自动驾驶。

中國(guó)工业经济學(xué)会会長(cháng)、中國(guó)社会科(kē)學(xué)院大學(xué)教授江小(xiǎo)涓认為(wèi)：“数据要素最突出的特点是可(kě)低成本多(duō)场景复用(yòng)，一组数据可(kě)以被不同主體(tǐ)以不同方式重复利用(yòng)，并且能(néng)够通过解构重组、汇聚融合等方式，被多(duō)层次多(duō)元化挖掘出更多(duō)价值，实现知识扩散、市场拓展和价值倍增，提升全要素生产率。”

先期选取12个行业和领域，明确典型应用(yòng)场景

从哪些行业切入能(néng)够有(yǒu)效发挥数据价值？

沈竹林表示，按照“有(yǒu)基础、有(yǒu)场景、有(yǒu)需求”的原则，國(guó)家数据局结合目前发展情况，先期选取12个行业和领域，推动发挥数据要素的乘数效应。

“在这些行业和领域，数据资源丰富、应用(yòng)需求广泛、交互链条多(duō)层次，具有(yǒu)较好的应用(yòng)基础和广阔的发展空间。”江小(xiǎo)涓说。

例如农业领域，数据协同需求较大，而经营主體(tǐ)较為(wèi)分(fēn)散，农业生产各环节数据流通不畅，数据资源开发利用(yòng)程度较低。对此，将强化协同，推动环境、养分(fēn)、生長(cháng)、销售、存储、加工等全链条数据融合利用(yòng)，提高农业生产效率。

例如金融领域，对其他(tā)行业数据需求大，通过引入科(kē)技、环保、养老、医疗、社保等领域数据，金融机构可(kě)以完善信贷模型，辅助面向中小(xiǎo)微企业的贷款授信决策，在降低金融机构坏账率的同时，更好赋能(néng)实體(tǐ)经济发展。

科(kē)技领域数据聚合价值高，拟促进多(duō)元数据融合，培育新(xīn)模式新(xīn)业态。以化學(xué)化工工艺设计為(wèi)例，不同化合物(wù)或工艺方法的实验需耗费大量时间，效率较低。通过结构、物(wù)性等基础实验数据的汇聚融合，结合工艺数据科(kē)學(xué)分(fēn)析可(kě)实现科(kē)研最优方案的高效筛选。

气象领域数据通用(yòng)性强，拟推动数据开放，提高数据供给质量。气象数据可(kě)以赋能(néng)农业、交通、能(néng)源、旅游等多(duō)领域发展，在气象灾害监测预警、粮食产量预测、恶劣天气条件交通应急处置、船舶遠(yuǎn)洋导航、煤電(diàn)油气运调节、森林防灭火等众多(duō)场景中发挥作用(yòng)。

“后续，我们会结合工作推进情况，适时研究推出新(xīn)的应用(yòng)场景。”沈竹林表示，下一步，将联合有(yǒu)关部门、地區(qū)研究组织“数据要素×”试点示范工程；聚焦重点行业和领域数据开发利用(yòng)难点问题，以真实数据和场景需求為(wèi)牵引，以竞技方式调动产學(xué)研用(yòng)各主體(tǐ)共同开发数据产品等。（记者 王云杉）