最近，围绕自动驾驶商(shāng)用(yòng)的消息很(hěn)热，似乎让人感觉“无人驾驶”就在眼前。筆(bǐ)者从技术层面思考了自动驾驶商(shāng)用(yòng)的诸多(duō)不确定性，认為(wèi)其存在不少的风险，并呼吁不应该一开始就允许无安全员的自动驾驶商(shāng)业化运行。

这篇文(wén)章中，筆(bǐ)者更多(duō)从产业的角度对自动驾驶做了一些冷思考。有(yǒu)企业对L4自动驾驶車(chē)给出了2023年量产的“期票”，L4即高度自动驾驶，是限定區(qū)域内的无人驾驶，在自动驾驶感知信息来源比较充分(fēn)的區(qū)域，可(kě)以没有(yǒu)司机，汽車(chē)可(kě)以自动运行，甚至不再需要装方向盘。不过，目前全球还没有(yǒu)哪家企业能(néng)够量产L4自动驾驶車(chē)辆，未来几年也很(hěn)难实现。受制于技术，很(hěn)多(duō)以L4為(wèi)目标的单車(chē)智能(néng)开发企业，都将L4自动驾驶車(chē)量产目标放在5年或者10年后。

经历了十年的发展，自动驾驶如今已经进入蹒跚學(xué)步的阶段，但商(shāng)业落地却需技术积淀，周期会很(hěn)長(cháng)。自动驾驶中的初创企业是否能(néng)够挺过经年累月的消耗？用(yòng)户是否能(néng)够放心使用(yòng)自动驾驶？自动驾驶的伦理(lǐ)问题是否解决？凡此种种，都是需要思考的。

各方对自动驾驶的热情正在减退

这几年，资本是擅長(cháng)讲故事的，但资本的故事实现了多(duō)少？

传统行业比较倾向于净利润和现金流，而驱动风口概念行业的，往往是故事。当前，自动驾驶的故事已经讲得差不多(duō)了，各方对于自动驾驶技术的热情正在减退，具體(tǐ)體(tǐ)现在：

其一，华尔街(jiē)对于自动驾驶的热情正在减退。2022年年中，随着以美联储為(wèi)首的欧美各國(guó)央行进入加息周期，美元基金对于风险投资的热情正在减退。实际上过去20年，互联网的发展离不开長(cháng)期宽松的货币政策，诸如美元、欧元、英镑、日元等主要货币对应的央行長(cháng)期实施零利率的货币政策。这就使得风险投资盛行，大量资本涌入高风险行业。资本也不再要求初创企业具有(yǒu)盈利能(néng)力，仅仅是一个故事，就能(néng)从华尔街(jiē)领到大把美元。但2022年，利率急速升高，使得需要長(cháng)周期投入的自动驾驶企业获取融资越来越难。资本要求自动驾驶企业加快变现步伐，这也是為(wèi)什么國(guó)内外自动驾驶企业抓紧让并不成熟的自动驾驶L4商(shāng)用(yòng)落地。

其二，自动驾驶在互联网大厂中的地位逐步边缘化。2022年，特斯拉自动驾驶部门裁员，Uber也在裁员，國(guó)内互联网巨头和造車(chē)新(xīn)势力的自动驾驶相关部门都有(yǒu)不同程度的缩编。移动互联网的兴盛已经基本触顶，互联网大厂的侧重点是找到新(xīn)的消费级入口，而不是持续烧钱在商(shāng)用(yòng)落地遥遥无期的自动驾驶上。主机厂也在进行规模缩编，主机厂是单車(chē)智能(néng)系统的下游，他(tā)们有(yǒu)动力继续坚持下去，但也做好了長(cháng)期研发的准备。

其三，用(yòng)L2/L3技术冒充L4的自动驾驶企业逐步增加。既然要長(cháng)期烧钱，那就需要有(yǒu)回血的手段，如果华尔街(jiē)、互联网大厂、主机厂商(shāng)都不想做長(cháng)期投入，那么利用(yòng)手头的技术基础换点流动资金成為(wèi)很(hěn)多(duō)单車(chē)智能(néng)企业的做法，又(yòu)或者利用(yòng)示范工程承接一些项目。但由于L2/L3技术并不能(néng)解决关键的車(chē)辆痛点问题，所以对于主机厂来说并没有(yǒu)太高的价值，这也使得单車(chē)智能(néng)企业很(hěn)容易成為(wèi)主机厂的附庸。

其四，高精地图、激光雷达和芯片依然存在瓶颈。高精地图的采集成本依然很(hěn)高，在开放道路上实时更新(xīn)的成本更高，还有(yǒu)法律法规上的限制，这使得高精地图成為(wèi)一个很(hěn)高的门槛，自动驾驶单車(chē)智能(néng)企业需要自己开辟试验線(xiàn)，通过購(gòu)买和自我采集来获得高精地图数据。而國(guó)内激光雷达产业还不成熟，國(guó)内車(chē)载激光雷达企业大多(duō)数是初创企业，很(hěn)多(duō)企业車(chē)载激光雷达产品依然依赖于进口。当然，百度将单車(chē)包括激光雷达的成本压缩到25万元的确让人惊讶，但由于其开出的是2023年的“期票”，真的能(néng)不能(néng)压到这个价格水平还有(yǒu)待观察。再者，即便有(yǒu)激光雷达，激光雷达的耐用(yòng)性也不佳，持续运行后故障率很(hěn)高。

我國(guó)自动驾驶产业链仍存在诸多(duō)短板

从新(xīn)闻层面来看，似乎我國(guó)自动驾驶走在全球前列。但其实我们在产业链高端依然存在较大短板，未来不能(néng)仅仅局限于商(shāng)业化落地，应从产业链自主性来布局，否则即便有(yǒu)了自动驾驶，也有(yǒu)可(kě)能(néng)受制于人。以视觉神经网络為(wèi)例，在自动驾驶领域表现的依然是三件事物(wù)：数据、算力、算法。

当前，视觉神经网络基本框架算法主要还是来自國(guó)外，但算法并非重点，随着人工智能(néng)的发展，我國(guó)算法能(néng)力也在增强。难点是数据和算力。自动驾驶是非常注重数据积累的，这也是当前自动驾驶商(shāng)用(yòng)需要5~10年才能(néng)落地的原因，而算力方面，我國(guó)主要是在高端芯片上有(yǒu)短板。也有(yǒu)人想过利用(yòng)云算力来实现自动驾驶，但实际上自动驾驶有(yǒu)实时性的要求，云算力存在物(wù)理(lǐ)通信距离，也就是存在时延，又(yòu)极度依赖通信网络的稳定性，因此并不现实。所以自动驾驶未来很(hěn)長(cháng)时间要依赖于单車(chē)算力，而单車(chē)算力则需要低功耗、高性能(néng)的芯片。再者，当前汽車(chē)智能(néng)座舱的操作系统，其实大部分(fēn)依然是安卓系统，华為(wèi)鸿蒙系统也有(yǒu)一定的突破，但普及度还是不如安卓系统广泛，这客观上也是我國(guó)自动驾驶供应链上的短板。

可(kě)以看出，自动驾驶的发展绝对不是单一功能(néng)的输出，上游拥有(yǒu)复杂的产业链和供应链，而这些产业链中，很(hěn)多(duō)产业链的核心部件尚未在國(guó)产层面给出解决方案。对于自动驾驶，我们要从整条产业链来布局技术，要着重补齐供应链的短板，做好补链强链，提高技术的自主性，否则即便有(yǒu)了自动驾驶，也有(yǒu)可(kě)能(néng)受制于人。

另外，当前國(guó)内的自动驾驶車(chē)辆试验，大多(duō)数是从A点到B点固定線(xiàn)路的自动驾驶，实际上是达不到L4要求的。L4无人驾驶虽然是限定區(qū)域，但是是开放區(qū)域的自动驾驶，是需要在限定區(qū)域根据客户要求自动规划路線(xiàn)，到达目标地点。

实际上，无论是技术还是产业布局，我國(guó)自动驾驶还有(yǒu)很(hěn)長(cháng)的路要走，不能(néng)被表面的浮华所遮蔽，而要从全产业链来思考、来布局，这样我國(guó)自动驾驶才有(yǒu)可(kě)能(néng)真正实现换道超車(chē)。

（作者系浙江大學(xué)國(guó)际联合商(shāng)學(xué)院数字经济与金融创新(xīn)研究中心联席主任、研究员  盘和林）