近日，以“新(xīn)型精神健康诊疗技术的挑战与机遇”為(wèi)主题的香山(shān)科(kē)學(xué)会议第735次學(xué)术讨论会在北京召开。

北京理(lǐ)工大學(xué)医學(xué)技术學(xué)院教授、脑健康工程团队负责人胡斌表示，已有(yǒu)的精神疾病诊断方式包括专科(kē)医生访谈和量表诊断，主观性强且量化指标缺乏。而基于脑電(diàn)、语音、表情等生理(lǐ)、行為(wèi)信号的人工智能(néng)诊断新(xīn)技术，其诊断准确率能(néng)达到70%—90%。

《“十四五”國(guó)民(mín)健康规划》提出,到2025年，将有(yǒu)效减缓心理(lǐ)相关疾病发生的上升趋势，有(yǒu)效控制严重精神障碍的发病率，提升规范管理(lǐ)率至90%以上。与会专家认為(wèi)，為(wèi)尽快提高精神疾病的诊断准确率及效率，亟须提升人工智能(néng)相关应用(yòng)研究发展的优先级。

精神疾病诊断需要人工智能(néng)

“精神科(kē)學(xué)是最需要人工智能(néng)技术的领域。”中國(guó)科(kē)學(xué)院院士陆林说，新(xīn)的研究不断证明，人工智能(néng)模型在精神疾病的预测诊断、干预治疗等方面都表现出优于传统诊疗模式的潜力。

“脑電(diàn)、心電(diàn)、肌電(diàn)等電(diàn)生理(lǐ)信号都与人的精神状态相关，目前的采集技术已经能(néng)够实现‘降噪’采集。”胡斌说，甚至鼾声、微表情、步态等人类感官难以察觉规律或精准捕捉的行為(wèi)信号都可(kě)以用(yòng)作人工智能(néng)判读精神健康的依据。例如，基于“脑—肠轴線(xiàn)”原理(lǐ)，一种可(kě)穿戴的肠鸣音采集和监测设备就可(kě)应用(yòng)于精神健康评估。

胡斌表示，信息技术让很(hěn)多(duō)之前难以探测到的“蛛丝马迹”，可(kě)以被甄别、掌握，高效利用(yòng)。

除了解决“无迹可(kě)寻”的难题，人工智能(néng)在治疗方面也有(yǒu)独特优势。陆林说，医生治疗时需实时得到反馈才能(néng)及时调整治疗方案，人工智能(néng)辅助诊断技术提供的及时诊疗“反馈”，提升医生对症施治的效果。

找到客观量化评估的规律

由于精神疾病的复杂病理(lǐ)机制和高临床异质性（每个人症状和效果不同），如何找到客观量化评估的规律仍是个难题。

“只有(yǒu)通过生物(wù)传感、人工智能(néng)技术与医學(xué)、心理(lǐ)學(xué)等临床基础研究的交叉融合，才能(néng)在精神疾病的客观分(fēn)层、分(fēn)类标准及非药物(wù)干预技术方面有(yǒu)所突破。”胡斌表示，当前多(duō)學(xué)科(kē)交叉的研究持续开展，但相互之间还需进一步打通“语系”间的鸿沟，形成系统释义型范式，让精神健康诊疗技术“识别得准，解释得清，治疗得对”。

“我们团队研制的便携式脑電(diàn)采集设备创新(xīn)性地以生理(lǐ)信号為(wèi)客观指标进行精神状态评估。”北京理(lǐ)工大學(xué)健康工程实验室博士后沈健告诉科(kē)技日报记者，利用(yòng)便携式脑電(diàn)精神状态评估技术，研究人员可(kě)以在180秒(miǎo)内获取被试者的脑電(diàn)信号，其间系统还会通过不同音频声与被试者互动，通过大数据模型客观、高效地对被试者进行精神状态评估。该技术对异常精神状态的识别准确率大于90%，已经获得國(guó)家二类医疗器械许可(kě)。

与会专家介绍，美國(guó)食品药品监督管理(lǐ)局已经批准“处方数字疗法”用(yòng)于慢性失眠的治疗；苹果公司正在与美國(guó)加利福尼亚大學(xué)洛杉矶分(fēn)校合作研究利用(yòng)数字生物(wù)标记物(wù)识别和评估抑郁症……来自全世界的研究进展，让我國(guó)科(kē)研工作者倍感兴奋的同时，也越来越感觉到时间的紧迫。

2014年3月，香山(shān)科(kē)學(xué)会议专门探讨了中國(guó)脑科(kē)學(xué)研究计划的目标、任務(wù)和可(kě)行性；2016年3月发布的“十三五”规划纲要将“脑科(kē)學(xué)与类脑研究”列為(wèi)“科(kē)技创新(xīn)2030―重大项目”，其也被称為(wèi)“中國(guó)脑计划”。“‘中國(guó)脑计划’设立了类脑计算与脑机智能(néng)的专题研究，正在助力人工智能(néng)在精神诊疗领域应用(yòng)的进一步研究和落地。”陆林说。