我们不仅要培养學(xué)生使用(yòng)AI工具的能(néng)力，还要培养學(xué)生对于人工智能(néng)生成内容的辨析能(néng)力和批判能(néng)力。要着力提高生成式人工智能(néng)工具的透明性和可(kě)解释性

——蒋忠波 四川大學(xué)文(wén)學(xué)与新(xīn)闻學(xué)院教授

近日，阿里智能(néng)信息事业群旗下夸克App在成都举办“AIGC与大學(xué)教育”主题研讨会，邀请了多(duō)所高校教授及专家學(xué)者，共同研讨AIGC（人工智能(néng)生成内容）时代的學(xué)科(kē)教育与人才培养等相关问题。

在如火如荼的AIGC时代，大學(xué)教育和人才培养如何应变求新(xīn)？这成為(wèi)备受关注的话题。

高校教育有(yǒu)望做到“千人千教”

人工智能(néng)和机器學(xué)习技术的应用(yòng)，為(wèi)大學(xué)教育带来新(xīn)的机遇。“AI赋能(néng)教育，加上教育数字化转型，使得因材施教变得更加便利。”西南财经大學(xué)電(diàn)子商(shāng)務(wù)系主任李忠俊表示，智能(néng)化教學(xué)可(kě)以通过数据分(fēn)析和智能(néng)算法，為(wèi)學(xué)生提供更加个性化的學(xué)习服務(wù)。在新(xīn)的技术背景下，各大高校也正积极寻求更加灵活、智能(néng)和个性化的教育模式。

站在教师的角度，李忠俊表示，师生可(kě)以运用(yòng)这类工具广泛收集数据、资料，為(wèi)课程设计提供创新(xīn)思路，生成多(duō)模态的教學(xué)内容。比如AI技术通过分(fēn)析學(xué)生的學(xué)习数据和行為(wèi)模式，能(néng)够為(wèi)每个學(xué)生提供个性化的學(xué)习路径和资源，使教學(xué)转向以學(xué)生為(wèi)中心的模式。或是通过人工智能(néng)辅助教學(xué)和虚拟互动，提供丰富的教學(xué)素材和内容，甚至為(wèi)每个學(xué)生打造专属教學(xué)内容。这些做法大大提升學(xué)生自主學(xué)习、个性化學(xué)习的可(kě)行性，让大學(xué)教育有(yǒu)望做到“千人千教”。

培养社会需要的科(kē)技人才

随着AIGC时代的到来，计算机教育等传统热门學(xué)科(kē)备受关注。根据夸克App发布的《2023高考志(zhì)愿报告》，今年高考志(zhì)愿填报期间，计算机科(kē)學(xué)与技术、人工智能(néng)等成為(wèi)关注度最高的本科(kē)专业。相关搜索数据也显示，“人工智能(néng)专业就业前景怎么样”“人工智能(néng)的技术应用(yòng)有(yǒu)哪些”等问题受到年轻人广泛关注。

当下的存量市场环境对于學(xué)生的技术能(néng)力和实践经验提出更高要求，对此，電(diàn)子科(kē)技大學(xué)计算机科(kē)學(xué)与工程學(xué)院教授宋井宽建议，无论是选择继续深造还是选择就业，高校學(xué)生都需要注意外部市场环境正在发生的变化。“计算机专业和别的专业不同。比如数學(xué)专业，你解决的问题可(kě)能(néng)还是一百年前某个教授研究的问题，但计算机专业的學(xué)生需要不断地拥抱变化，不断學(xué)习和适应新(xīn)的技术。”宋井宽说。

“伴随AIGC技术的发展，以及对人工智能(néng)、大模型、虚拟现实等新(xīn)技术的应用(yòng)，大學(xué)教育也开始采用(yòng)更创新(xīn)的教學(xué)模式。”阿里智能(néng)信息事业群副总裁兼党委书记周晓鹏表示，技术快速迭代带来教育与人才培养的变革，高校需要重新(xīn)思考哪些知识是更重要的，塑造和培养适应未来社会发展需要的科(kē)技人才。

针对AIGC时代的科(kē)技人才需求，夸克技术负责人蒋冠军从就业角度分(fēn)享了看法。“互联网企业在人员的招募和培养上，首先侧重的是算法人才，其次是可(kě)以深入参与模型构建细节的工程与技术平台人才，再者是产品与运营人才。其中数据策略的产品和运营成為(wèi)新(xīn)兴岗位，数据标注团队的运营能(néng)力将是模型能(néng)力的重要成功要素之一。”他(tā)说。

积极应对新(xīn)技术带来的变化

“我们不仅要培养學(xué)生使用(yòng)AI工具的能(néng)力，还要培养學(xué)生对于人工智能(néng)生成内容的辨析能(néng)力和批判能(néng)力。”四川大學(xué)文(wén)學(xué)与新(xīn)闻學(xué)院教授蒋忠波强调，生成式人工智能(néng)对于内容生产影响巨大，但在专业领域使用(yòng)这类工具，对内容真实性、可(kě)靠性的要求更高，因此，要着力提高生成式人工智能(néng)工具的透明性和可(kě)解释性。

联合國(guó)教科(kē)文(wén)组织曾举行全球教育部長(cháng)会议，探讨人工智能(néng)应用(yòng)给教育系统带来的机遇、挑战与风险。联合國(guó)教科(kē)文(wén)组织教育助理(lǐ)总干事斯蒂法尼亚·贾尼尼表示：“生成式人工智能(néng)為(wèi)教育开辟了新(xīn)的视野和挑战。但我们迫切需要采取行动，确保新(xīn)的人工智能(néng)技术按照我们制定的条件融入教育。正如会员國(guó)一致通过的《人工智能(néng)伦理(lǐ)问题建议书》所述，我们有(yǒu)责任把安全、包容、多(duō)元、透明和质量放在首位。”

此外，虽然教育方式、教學(xué)内容、知识获取渠道和方法等都在AIGC时代发生着改变，但在蒋忠波看来，教育在变化中仍有(yǒu)坚持不变的东西：“一方面，我们要确保教师和學(xué)生的主阵地，给教师与學(xué)生赋予充分(fēn)的选择权。另一方面，无论换用(yòng)何种工具或手段，我们都要在专业内容生产领域保持对真实可(kě)靠的要求。同时，要尽可(kě)能(néng)让人工智能(néng)的‘黑箱’越来越透明，从而更好地為(wèi)教育行业和专业需要服務(wù)。”（记者 崔 爽）