习近平总书记近日向2023中國(guó)國(guó)际智能(néng)产业博览会致贺信指出：“中國(guó)高度重视数字经济发展，持续促进数字技术和实體(tǐ)经济深度融合，协同推进数字产业化和产业数字化，加快建设网络强國(guó)、数字中國(guó)。”“数实融合”已经成為(wèi)时代不可(kě)逆转的发展潮流，对于不断做强做优做大数字经济、更好助力经济总體(tǐ)回升向好具有(yǒu)十分(fēn)重要的意义。当前，我國(guó)“数实融合”取得积极进展，但是由于高质量数据供给不足，实體(tǐ)经济企业面临着用(yòng)数难的问题，加强高质量的数据供给成為(wèi)加快“数实融合”的重要举措。

01

推进数实融合迫切需要化解企业用(yòng)数的四大堵点

数据交易机制不成熟，供需匹配效率低。数据交易是实现数据资源要素化的重要途径之一。國(guó)家企业信用(yòng)信息公示系统数据显示，全國(guó)注册登记的各类数据交易机构有(yǒu)52家，但是由于数据具有(yǒu)权属复杂性、价值相对性和内容时变性等显著特征，数据交易机构还面临着模式落地难、规模做大难、风险管控难、合规运营难等突出问题。一方面，数据合规成本高造成企业“不敢交易”，拥有(yǒu)高质量数据的企业為(wèi)了规避数据权属、数据安全等潜在风险，不敢对外交易数据，造成有(yǒu)效供给不足。另一方面，数据合理(lǐ)定价难造成企业“不愿交易”。由于数据价值难以直接度量，供需双方难以达成较為(wèi)合理(lǐ)的成交价格，数据来源方交易数据的动力不足。据相关机构统计，2022年，我國(guó)数据交易额仅為(wèi)700亿元，难以满足企业用(yòng)数需求。

产业数据分(fēn)布不均衡，中小(xiǎo)企业用(yòng)数难。当前，我國(guó)互联网、金融、能(néng)源、電(diàn)信、交通等重要领域的高质量数据主要集中在部分(fēn)龙头企业手中，产业上下游中小(xiǎo)企业难以获取和利用(yòng)这些宝贵的产业数据资源。一些龙头企业以数据作為(wèi)强化自生竞争优势的工具，严格限制数据向外流通，部分(fēn)企业之间互為(wèi)“数据孤岛”，割裂了产业生态内部的数据循环，一定程度上阻碍了中小(xiǎo)微企业创新(xīn)，制约了产业数字化转型的深度和水平。

公共数据开放不充分(fēn)，民(mín)企用(yòng)数门槛高。公共数据具有(yǒu)基础性、通用(yòng)性、权威性强的显著优势，是赋能(néng)千行百业数字化转型的高质量数据供给源之一。近年来，一些地方加强数据立法、组建数据集团公司、依托國(guó)资公司开展公共数据授权运营等举措，在加大公共数据开发力度的同时，一些地區(qū)也出现了“与民(mín)争利”的倾向。例如，一些地方将公共数据界定為(wèi)國(guó)有(yǒu)资产，一些地方成立的國(guó)资背景的大数据公司出现半封闭、垄断化趋势，提高了民(mín)营企业公平利用(yòng)公共数据的门槛和难度。

企业数字化转型不到位，自我造血能(néng)力弱。当前，我國(guó)实體(tǐ)经济企业数字化转型的成功率还较低，实體(tǐ)经济企业普遍面临着不会转型、不敢转型、不愿转型的问题。据统计，石油、天然气、汽車(chē)、基础设施和制药等较為(wèi)传统的行业的成功率仅在4％至11％之间。实體(tǐ)经济企业的数字化、网络化程度普遍较低，产业互联网应用(yòng)不充分(fēn)，造成了我國(guó)实體(tǐ)经济企业的数据资源存量不足、应用(yòng)水平不高，实體(tǐ)经济企业的数据开发利用(yòng)还处于起步阶段。

02

以高质量的数据供给推进“数实融合”提质增效

大力推进数字技术与实體(tǐ)经济深度融合，必须系统性化解“企业用(yòng)数难”的现实困境，以高效率的市场配置实现高质量的数据供给，让实體(tǐ)经济企业以较低的成本获取数字化转型中急需的数据要素，举发挥我國(guó)海量数据优势，多(duō)措并举激发“数实融合”的创新(xīn)发展动能(néng)。

发展多(duō)元流通方式，提升数据要素配置效率。打破狭义的数据交易模式制约，构建符合数据要素发展规律的多(duō)元化流通模式。一是壮大数据服務(wù)业态。培育一批专业化程度高、分(fēn)析能(néng)力强的数据服務(wù)机构，鼓励数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、资产评估、争议仲裁等数据服務(wù)业态创新(xīn)，有(yǒu)效规避数据交易的各类法律风险。二是开展数据互换模式试点。在工业制造领域，引导开展产业上下游企业以数据换数据的创新(xīn)试点工作，围绕数实融合的典型场景，引导上下游企业通过“以数换数”新(xīn)模式，实现产业数据的互通有(yǒu)无和场景融合，赋能(néng)实體(tǐ)经济数字化转型。三是引导产业组织创新(xīn)。引导企业根据核心数据需求和关键数据流向，以投资控股、多(duō)元经营、生态构建等方式，开展基于数据流的企业组织边界重塑和业務(wù)模式创新(xīn)，打通经济生产环节和上下游生态體(tǐ)系的数据循环，培育一批贯通产业链供应链的数据要素型企业。

发挥平台引领作用(yòng)，构建产业公共数据空间。一是明确产业数据权属。探索研究将涉及产业公共利益的数据界定為(wèi)产业公共数据，在保护行业龙头公司合法数据持有(yǒu)权和经营使用(yòng)权的同时，着力保障产业上下游中小(xiǎo)企业对产业公共数据的经营权和使用(yòng)权。二是构建产业数据空间。引导平台型公司构建产业公共数据空间，建立产业数据可(kě)控交换模式，在确保各方数据权益的同时，满足产业上下游企业用(yòng)数需求，实现产业公共数据价值最大化。

深化公共数据开放，强化公共数据基础服務(wù)。充分(fēn)挖掘公共数据的公益属性，最大化发挥公共数据促进创新(xīn)创业的普惠作用(yòng)。一是加快数据立法。在充分(fēn)总结各地公共数据条例立法实践的基础上，形成统一、权威的公共数据权属界定，突出公共数据的公益属性，注重保护中小(xiǎo)微企业和民(mín)营企业用(yòng)数权益。二是构建开放生态。引导各地方构建公平普惠、开放合作的公共数据授权运营生态，依托统一的公共数据授权运营平台，允许各类企业以公平竞争机制参与公共数据开发利用(yòng)，保障各类企业用(yòng)数权。三是加强公共数据基础服務(wù)。将公共数据服務(wù)纳入基础公共服務(wù)體(tǐ)系，加快推动商(shāng)事、卫生、交通、气象、物(wù)流、用(yòng)水、用(yòng)電(diàn)等高价值公共数据向社会提供基础数据服務(wù)，降低中小(xiǎo)微企业的用(yòng)数成本。

加快产业互联网建设，加强产业数据源头供给。一是打造示范标杆。在工业、农业、服務(wù)业领域形成一批产业互联网应用(yòng)示范工程，推动产业集群数字化转型，以全产业链场景创新(xīn)深化数实融合。二是培育创新(xīn)性服務(wù)业。针对数实融合中企业“不会转型”的问题，培育一批具有(yǒu)行业转型经验、数据治理(lǐ)能(néng)力和技术创新(xīn)实力的创新(xīn)性服務(wù)机构，加快数据、技术与行业应用(yòng)场景的深度融合，降低中小(xiǎo)企业数字化转型风险和难度。三是加强标准建设。针对我國(guó)产业互联网目前主要以企业内网应用(yòng)為(wèi)主的问题，加强产业互联网标准研制，以统一的标准推动产业互联网由企业内部应用(yòng)向产业生态开放互联转变。（来源：《學(xué)习时报》，有(yǒu)删节。作者：王晓冬，國(guó)家信息中心公共技术部发展规划处处長(cháng)。）