根据《自然·医學(xué)》近日发表的一篇论文(wén)，坦桑尼亚一项大规模随机临床试验发现，一种“算法会诊”，即数字决策支持工具可(kě)显著降低医生给儿童开抗生素药物(wù)处方的概率，且不会影响临床结局。

　　细菌耐药性在2019年造成约127万例死亡，在撒哈拉以南非洲造成的医疗负担最重。抗生素的过度使用(yòng)是病原體(tǐ)耐药性增加的一个主要原因，而抗生素的使用(yòng)在过去几十年里一直有(yǒu)增无减。此前研究发现，许多(duō)会诊会在不需要的情况下开具抗生素处方。

　　瑞士洛桑大學(xué)研究团队开发了一种用(yòng)于儿科(kē)会诊的临床决策支持算法。该算法利用(yòng)即时检验提供诊断建议，并根据世界卫生组织指南推荐相关疗法。研究团队在坦桑尼亚的20家医疗机构测试了该工具降低抗生素处方率的有(yǒu)效性，范围覆盖了11个月里的逾2万例次会诊。如果使用(yòng)该工具，23.2%的会诊会开具抗生素，而不使用(yòng)该工具的医疗机构这一比例為(wèi)70.1%。抗生素处方率的降低并未给患者造成负面影响，因為(wèi)研究期间没有(yǒu)发现治疗失败率有(yǒu)任何差异。

　　研究人员指出，干预组有(yǒu)25%的个體(tǐ)没有(yǒu)按照算法进行管理(lǐ)，凸显了坚持使用(yòng)该工具的必要性。但他(tā)们也指出，该研究提供了一种在成本和技术上可(kě)扩展的潜在解决办法，可(kě)安全地降低抗生素处方率。