你是否有(yǒu)过这样的经历：阅读一条新(xīn)闻，同类新(xīn)闻便源源不断推送过来；浏览一件产品，产品广告就会接踵而至；甚至，不经意间聊到某话题，相关信息也会纷至沓来，手机好像无时无刻不在记录着你的只言片语……这些都不是巧合，而是“算法”计算的结果。

　　因為(wèi)“计算”，用(yòng)户获取信息成本大幅降低，网络服務(wù)更加精准高效。然而，越来越多(duō)用(yòng)户担心被“算计”，日益关注“信息茧房”“大数据杀熟”“诱导沉迷”等问题。“别让‘算法’成為(wèi)‘算计’”成為(wèi)网民(mín)共同心声。

　　痛点

　　“流量至上”引发乱象

　　最近，北京市民(mín)王兰遇到一件令人啼笑皆非的事情：儿子睿睿还不到10岁，手机却频繁收到各种相亲信息。追根究底，原来是儿子前几天误点了一则相亲广告。这让王兰感到担忧：“网络对用(yòng)户信息的收集已到了无孔不入的程度。”

　　大學(xué)生宋凡不久前下载了一款阅读软件。打开后，一篇标记着“您可(kě)能(néng)感兴趣”的小(xiǎo)说被推送至界面。“这不恰好是我喜欢的作者吗？”他(tā)点开链接，一看就是一个多(duō)小(xiǎo)时。看完后，系统又(yòu)推荐了这篇小(xiǎo)说的“番外”。不知不觉，他(tā)一连“刷”了几个小(xiǎo)时，连老师布置的课题都忘了写。

　　“这就是‘算法’的作用(yòng)。”杭州某互联网公司的算法工程师向阳介绍，“手机软件可(kě)以随时抓取用(yòng)户数据，通过智能(néng)模型分(fēn)析人们的行為(wèi)、习惯和喜好，过滤掉用(yòng)户不感兴趣的内容，推荐用(yòng)户感兴趣的信息。”

　　他(tā)透露，对一些商(shāng)业平台来说，使用(yòng)“算法”的主要目的是提升流量，提高收益，至于推送的信息是优质还是劣质、会否带来网络沉迷等问题，则不在考虑之列。“就像小(xiǎo)孩喜欢吃糖，有(yǒu)些商(shāng)家的唯一目标是尽可(kě)能(néng)卖更多(duō)糖给孩子，至于会不会影响健康，不是他(tā)们关心的。”

　　这种“流量至上”的商(shāng)业逻辑，促使一些网络平台借助“算法”频繁推送用(yòng)户感兴趣的同质化内容，更有(yǒu)甚者，以博人眼球的劣质低俗内容取悦用(yòng)户。久而久之，用(yòng)户接收信息的范围就会变窄，渠道也变得单一，从而陷入人们常说的“信息茧房”。

　　除了“信息茧房”，频受诟病的还有(yǒu)“算法歧视”。所谓“算法歧视”，是指在“算法”设计和应用(yòng)过程中，由于偏见、歧视性数据集或其他(tā)因素导致的“不公平结果”。

　　家住石家庄的刘女士，孩子在北京上大學(xué)，她每次来京探望孩子都会入住校旁一家酒店(diàn)。今年初，她通过某手机软件预订一个房间，价格每晚近800元。可(kě)她办入住时发现，有(yǒu)客人预定了同样房型，价格只要600元。经过比对，两人在同一手机软件上看到的价格完全不一样。

　　“我还是这家酒店(diàn)的白金卡客户呢(ne)，非但没有(yǒu)享受到优惠，反而还被‘宰’了，孩子告诉我，这叫‘大数据杀熟’！”

　　“大数据杀熟”是“算法歧视”的表现形式之一。指平台利用(yòng)“算法”进行用(yòng)户“画像”， 如果用(yòng)户已是熟客，就不再需要低价吸引，同时，平台可(kě)能(néng)通过搜集消费数据检测到用(yòng)户消费能(néng)力，从而“定向”抬高价格。向阳表示，“算法歧视”一度甚嚣尘上，买机票、打网约車(chē)甚至网络購(gòu)物(wù)，都会被“大数据杀熟”，后来有(yǒu)关部门强力监管，这种现象才有(yǒu)所收敛，但目前仍在业界不同程度存在。

　　难点

　　“算法”违规不易评判

　　有(yǒu)网友总结，“算法”推荐的劣质信息有(yǒu)三个特点：真假难辨、缺乏深度、价值导向错乱。不少人认為(wèi)，“价值导向错乱”是规范“算法”的最大难点。

　　王军是一位自媒體(tǐ)人，最近打算写一篇关于“年轻人该不该啃老”的话题。当他(tā)打开手机，搜索这个话题时，发现多(duō)数网友都不支持年轻人啃老，这与他(tā)的观点非常一致。

　　不料，有(yǒu)同事告诉他(tā)，现在多(duō)数年轻人都认為(wèi)，“啃老没什么问题，人生就是拿(ná)来享受的！”这让王军感到诧异，同事将手机拿(ná)到王军眼前：“你看，满屏都是支持啃老的观点。”而当王军也将自己的手机页面展示给同事时，两人只能(néng)面面相觑。

　　“判断用(yòng)户价值导向并非难事，有(yǒu)多(duō)种方法可(kě)以评价。比如，抓取用(yòng)户观看某话题的停留时间、分(fēn)析留言是正面还是负面、统计用(yòng)户点赞记录等，都可(kě)以用(yòng)来判定用(yòng)户观点，然后依据‘内容相似度’和‘用(yòng)户相似度’，把最受认可(kě)的内容推荐到页面上。”向阳进一步解释，“算法”在某种程度上充当了内容“编辑”的角色，是否推送、推送给谁、推送多(duō)少，都是预先设定好的程序说了算。

　　近年来，针对“算法”引发的乱象，监管部门多(duō)措并举，通过约谈、处罚、整改、下架等手段大力净化网络风气。然而，如何有(yǒu)效通过“算法”倡导正确导向的信息，仍是有(yǒu)待破解的命题。

　　向阳表示，虽然“算法”作為(wèi)一项技术是中性的，但其模型设计、数据分(fēn)析等都离不开设计者的个人选择，其主观意识会潜移默化地嵌入“算法”系统。同时，由于“算法”设计具有(yǒu)较高的技术门槛，其设计过程有(yǒu)如一只黑箱，外界很(hěn)难洞悉其中原理(lǐ)和逻辑，因此，也很(hěn)难判定“算法”體(tǐ)现了哪种导向。

　　向阳的说法不断被现实印证。由于多(duō)数“算法”设计者不会将运算细节公之于众，即使公开，也很(hěn)难准确判定。由于缺乏专业技术知识，用(yòng)户在权益受到损害时，依法维权的成本较高。多(duō)起因“算法”引起的诉讼均没有(yǒu)得到理(lǐ)想的判罚结果。

　　“‘算法’推荐作為(wèi)一种商(shāng)业秘密和技术秘密，应用(yòng)过程中又(yòu)往往涉及社会公共利益，如何平衡、把握对‘算法’推荐法律规制的边界，是面临的一大难题。”北京大學(xué)法學(xué)院副院長(cháng)薛军认為(wèi)，在司法以及行政理(lǐ)念上，需要将“算法”的运用(yòng)作為(wèi)“算法”运营者行為(wèi)的延伸。无论运营者是否存在过错、是否存在行政违法等，“算法”因素都应被纳入追责的考量范围。

　　焦点

　　凝聚合力规范“算法”

　　随着公众对“算法”持续关注，加强“算法”规范的呼声也越来越高。一项调查显示，超过70%受访者表示曾被“算法”推荐服務(wù)困扰，超过60%受访者认為(wèi)生活中普遍存在“大数据杀熟”。绝大多(duō)数用(yòng)户认為(wèi)，“算法”推荐技术潜藏了窥探、泄露用(yòng)户个人隐私的重大风险。滥用(yòng)“算法”的行為(wèi)，侵害了消费者的知情权、选择权和个人信息权益，也给网络空间的传播秩序带来负面影响。

　　在这个背景下，一些用(yòng)户希望关闭“算法”推荐功能(néng)，停止将个人信息分(fēn)享给平台使用(yòng)。在有(yǒu)关部门督导下，各大网络平台都上線(xiàn)了关闭“算法”推荐的功能(néng)，将是否收集用(yòng)户偏好的选择权交还用(yòng)户。

　　然而，平台个性化推荐存在关闭难等问题。上海市消保委曾对消费者常用(yòng)的10款手机软件开展為(wèi)期8个月的专项测评，结果显示，关闭个性化推荐最多(duō)需7步。

　　记者登录几个下载排名靠前的主流手机软件，目前关闭“算法”推荐功能(néng)的方式主要是通过“个人设置”来操作。操作步骤与此前调查结果一致，大多(duō)仍需要5—7步。记者随机采访了20名手机用(yòng)户，绝大多(duō)数表示并不知晓手机软件还有(yǒu)关闭“算法”推荐的功能(néng)，只有(yǒu)1位用(yòng)户知道该功能(néng)并懂得具體(tǐ)操作。

　　“这种现象反映了业界的矛盾心理(lǐ)，一方面不希望用(yòng)户大规模关闭‘算法’，另一方面也意识到，只有(yǒu)规范才能(néng)長(cháng)遠(yuǎn)。”向阳说，规范“算法”，需要社会各界发挥合力，寻找最大公约数。

　　“有(yǒu)效治理(lǐ)‘算法’乱象，是构建安全清朗的网络生态的必然要求。”中國(guó)政法大學(xué)副教授郑玉双表示，要健全“算法”的法律规制模式，破解“算法”的法律规制难题，实现算法善治。

　　“对于‘算法’运用(yòng)是否产生不良后果，要建立一种社会性的评议机制进行持续性的跟踪研究。如果社会评议机制有(yǒu)充分(fēn)的理(lǐ)由，认定特定‘算法’的运用(yòng)导致不良后果，就应该启动问责机制，要求相应的‘算法’运营者予以解释与说明并作出优化。”薛军建议。（记者 卢泽华）