据英國(guó)《新(xīn)科(kē)學(xué)家》杂志(zhì)网站17日报道，英特尔公司研制出世界上最大的神经形态计算机Hala Point。它包含11.52亿个人造神经元，分(fēn)布在1152个Loihi 2芯片上，每秒(miǎo)能(néng)进行380万亿次突触操作。英特尔公司希望，这种旨在模拟人脑处理(lǐ)和存储数据方式的计算机能(néng)提高人工智能(néng)（AI）模型的效率和能(néng)力。

科(kē)學(xué)家对神经形态计算机寄予厚望，因為(wèi)这种计算机使用(yòng)人工神经元执行存储和计算功能(néng)。这使数据无需在各组件之间来回穿梭，从而获得更高的能(néng)源效率。

英特尔公司声称，Hala Point在运行优化问题时耗费的能(néng)源仅為(wèi)传统计算机的百分(fēn)之一。未来希望这种神经形态计算机能(néng)创建可(kě)持续學(xué)习的AI模型。

不过，也有(yǒu)研究人员指出，ChatGPT等模型使用(yòng)并行操作的图形卡进行训练，这意味着许多(duō)芯片可(kě)用(yòng)于训练同一模型。而神经形态计算机无法进行并行训练，甚至可(kě)能(néng)需要几十年才能(néng)初步训练出类似ChatGPT的模型，更不用(yòng)说用(yòng)其设计出可(kě)不断學(xué)习的AI模型。但是，Hala Point这种大型神经形态计算机可(kě)能(néng)会提供一条更好的途径实现通用(yòng)AI。

英特尔公司强调，尽管该公司目前只制造出少量Loihi 2芯片原型，但神经形态计算机真正的瓶颈在于软件。这些软件能(néng)将现实世界问题转换為(wèi)可(kě)在神经形态计算机上运行并进行处理(lǐ)的格式，但其发展仍处于初级阶段。（记者刘霞）