摘要：去年的水稻种植周期内，康子秋和团队成员在崇州市有(yǒu)关部门协助下，选定6块试验田先期开展AI技术在崇州水稻种植上的应用(yòng)探索，进行大量的数据采集和算法验证，这其中就包括病虫害数据等。

在AI助力下，没有(yǒu)种田经验的“小(xiǎo)白”，能(néng)让一亩田产出达到平均水平甚至更高吗？為(wèi)验证答(dá)案，近日，一场“AI农夫”和“传统农人”的PK赛，在成都崇州市的高标准农田里拉开序幕。

这场“天府粮仓”人工智能(néng)水稻种植挑战赛，由中國(guó)农业科(kē)學(xué)院都市农业研究所、成都市天府粮仓國(guó)家现代农业产业园管委会等共同举办，成都市农业农村局提供支持。共有(yǒu)10支队伍参赛，由1支“AI农夫”队对阵9支“传统农人”队，每支队伍管理(lǐ)土地為(wèi)100亩。

“AI农夫”队由中國(guó)农业科(kē)學(xué)院都市农业研究所开发的AI算法提供技术指导，1名资历较浅的农业职业经理(lǐ)人负责具體(tǐ)操作执行。其余9个团队，均是有(yǒu)多(duō)年经验的农业职业经理(lǐ)人，根据自己的种田经验操盘管理(lǐ)。秋收时，比赛组委会将组织专家级专业机构，对10块参赛田进行测产，对综合收益进行分(fēn)析，多(duō)维度对10支团队的种植结果进行综合评审。

“AI农夫”PK“传统农人”，谁能(néng)赢？5月20日，记者带着疑问来到崇州，现场观看了几支队伍的前期准备工作，采访了“AI农夫”队技术负责人，以及“传统农人”对AI的看法和期待。

AI是如何學(xué)会种田的？

“90后”高颖是崇州的一名农业职业经理(lǐ)人，2021年开始系统學(xué)习种田，也许是因為(wèi)“经验少、资历浅”，她被选為(wèi)“AI农夫”队的具體(tǐ)操作执行人。眼下，她的100亩田地正处于“泡田”阶段，“把土层泡‘软’了，后期好耕耙和插秧。这几天，就要把秧苗插下去。”对于AI种田，高颖心怀期待，“虽然學(xué)习种田两三年了，但和老一辈相比，我还有(yǒu)很(hěn)多(duō)不足的地方，尤其是在对病虫害的判断和防治上。”

AI能(néng)否补足高颖的短板？“对水稻病虫害的判断和防治，是我们前期训练AI的一个重点。”中國(guó)农业科(kē)學(xué)院都市农业研究所水稻AI种植技术团队成员康子秋介绍，要让AI掌握判断病虫害的能(néng)力，首先要让AI认识大量病虫害下水稻呈现出的生長(cháng)数据是什么样的，比如叶子的颜色、斑点分(fēn)布等，“所以，大量的数据收集是关键。”

去年的水稻种植周期内，康子秋和团队成员在崇州市有(yǒu)关部门协助下，选定6块试验田先期开展AI技术在崇州水稻种植上的应用(yòng)探索，进行大量的数据采集和算法验证，这其中就包括病虫害数据等。

水稻生長(cháng)过程中，会产生海量数据，哪些才是关键数据？

康子秋说，水稻生長(cháng)周期里有(yǒu)返青、拔节、抽穗、完熟等关键节点，往往需要匹配相应的农事操作。他(tā)举例说，比如水稻拔节时，往往是追肥的好时机。但靠肉眼，尤其是对新(xīn)手而言，很(hěn)难准确判断水稻是否处于这一关键期，“基于一套水稻生長(cháng)模型，我们的AI算法可(kě)以通过对采集的数据和图像进行处理(lǐ)与解析，相对准确地判断出水稻是否到了拔节阶段，然后给出具體(tǐ)的农事建议。”

作為(wèi)技术支撑团队，康子秋和团队基本不需要出现在水稻种植现场，“我们前方有(yǒu)‘眼睛’。”原来，高颖管理(lǐ)的100亩田地上，安装了一组高科(kē)技设备，包括摄像头、传感器等，“这些设备，加上卫星数据，就能(néng)将水稻实时生長(cháng)数据传送到后台。”

AI会完全取代人力吗？

眼下，各支队伍相继进入插秧阶段。伴随比赛正式开始，许多(duō)人发出相同疑问：AI会完全取代人力吗？

“不会！我们的目的，是希望通过AI赋能(néng)，降低新(xīn)农人水稻种植门槛，让‘新(xīn)手’迅速变成‘老把式’。”康子秋说，这也是為(wèi)什么团队在给这个AI工具命名时，加上了“辅助决策”这样一个限定语。

这样的目的，源自现实需要。“年轻人不愿意种田，原因有(yǒu)很(hěn)多(duō)，除效益问题外，还和技术门槛有(yǒu)关。”高颖说，虽然现在种田手段越来越机械化，但仍有(yǒu)不少环节需要人工去判断，这对很(hěn)多(duō)没接触过种田的年轻人来说，并不容易。

而无论是从主观上，还是客观条件上来看，AI种田完全取代人力目前还不现实。之前，康子秋和团队成员在温室大棚里实践了AI种地理(lǐ)论，当年番茄产量达到平均水平。在第二个种植周期，有(yǒu)望超过平均水平。“但和温室大棚有(yǒu)很(hěn)大不同，室外操作难度更大，温度、湿度、光線(xiàn)等关键因素都是不可(kě)控的，这对AI提出更高要求，AI可(kě)能(néng)随时会遇到新(xīn)问题，然后再通过學(xué)习解决问题。这个过程中，需要有(yǒu)技术基础的农人配合。”康子秋说，对于眼下即将开始的这场PK，输赢并不重要，“对我们而言，更重要的是，通过比赛验证AI赋能(néng)水稻种植的能(néng)力，知道AI的長(cháng)处和不足在哪里，為(wèi)下一次升级工作提供数据支撑和决策依据。”

康全球人工智能(néng)农业控制挑战赛，在温室大棚内种番茄等农作物(wù)。第一年，所有(yǒu)的AI团队都败给人工团队，但到第三年情况完全反转。这说明，通过不断學(xué)习，AI的能(néng)力可(kě)以不断进步。”

“传统农人”期待的AI种田

记者采访发现，虽然是竞争对手，但农业职业经理(lǐ)人都表达了对AI种田的好感和期盼。这种好感，和之前在种田新(xīn)技术上的受益有(yǒu)关。农业职业经理(lǐ)人任健介绍，自己现在使用(yòng)的一项技术，对提高种田效率很(hěn)有(yǒu)帮助。

这项技术源自崇州市近年来引进的中化农业崇州MAP技术服務(wù)中心。中心负责人介绍，土地上作物(wù)長(cháng)势的高矮、稀疏，反射出来的波長(cháng)是不一样的。利用(yòng)卫星技术收集这些波長(cháng)，再通过一套计算方式能(néng)对农作物(wù)的長(cháng)势进行判断，“结果投射在大屏上，颜色浅的表示長(cháng)得还不错，颜色深的表示長(cháng)势一般，这时就需要派人去现场查看具體(tǐ)情况。这样，能(néng)大大提高巡田效率，降低巡田成本。”

“近年来，种田领域出现很(hěn)多(duō)新(xīn)技术，无论是年轻一辈还是老一辈，都对科(kē)技赋能(néng)生产力有(yǒu)了更深的认识，更愿意接受新(xīn)事物(wù)。”成都市天府粮仓國(guó)家现代农业产业园管委会相关负责人表示，希望AI种田能(néng)早日转化為(wèi)新(xīn)质生产力，為(wèi)“天府粮仓”建设助力。

虽然持欢迎态度，参赛选手之一的农业职业经理(lǐ)人叶志(zhì)祥还是有(yǒu)些担忧：“AI种田肯定要增加设备投入，如果花(huā)的钱太多(duō)，综合算下来就不划算了。”

这个担忧，康子秋已算过账：“我们现在测算下来，一亩田设备成本大概在100元左右，未来有(yǒu)望降低到每亩三四十元。”

设备成本降低的空间，在于“天地联动”，康子秋说：“我们的AI算法其实可(kě)以大量运用(yòng)卫星数据。但现阶段很(hěn)多(duō)卫星数据我们读取得还不好，需要用(yòng)地面数据辅助解读，一旦我们破译了更多(duō)卫星数据和水稻生長(cháng)的关系，就能(néng)减少地面设备投入。这一次的挑战赛，我们也会在实践中做好更多(duō)数据破译工作。” （记者 蒋君芳 成都观察 邹嘉语）