“人工智能(néng)耗電(diàn)遠(yuǎn)大于数据中心”“人工智能(néng)发展将让现有(yǒu)電(diàn)网崩溃”“科(kē)技公司要建核電(diàn)站”……近段时间举行的多(duō)个國(guó)际会议上，一些科(kē)技巨头纷纷表达了对人工智能(néng)高能(néng)耗问题的担忧。面对人工智能(néng)发展对電(diàn)力系统的潜在影响，國(guó)家能(néng)源局公开回应，将密切跟踪人工智能(néng)等高新(xīn)技术发展趋势，分(fēn)析研判電(diàn)力需求增長(cháng)态势，系统谋划保供举措，确保能(néng)源稳定供应与需求增長(cháng)相适应。

人工智能(néng)真的会导致電(diàn)力短缺吗？当下各行各业都尝试搭上人工智能(néng)“顺风車(chē)”。然而，开发和运行人工智能(néng)都离不开能(néng)源保障。以网上流行的人工智能(néng)生成图片功能(néng)為(wèi)例，每生成一幅图片，消耗的電(diàn)量相当于一部智能(néng)手机充满電(diàn)的電(diàn)量。英伟达H100型GPU芯片是目前人工智能(néng)算法最常用(yòng)的芯片之一，一块这样的芯片一年消耗的電(diàn)量比一个中等规模的家庭都要多(duō)。大规模部署人工智能(néng)的能(néng)耗更令人吃惊，据估计，从2027年起，仅人工智能(néng)新(xīn)增的服務(wù)器，一年消耗的電(diàn)量就相当于荷兰或瑞典这样國(guó)家的总耗電(diàn)量。

最新(xīn)预警来自埃隆·马斯克，他(tā)公开指出，人工智能(néng)消耗的算力似乎每6个月就会增加10倍，一年多(duō)以前短缺的是芯片，接下来短缺的将是電(diàn)力，“很(hěn)快人们将会看到没有(yǒu)足够的電(diàn)力来运行所有(yǒu)的人工智能(néng)芯片”。除了科(kē)技大佬，人工智能(néng)崛起也引起了更多(duō)人的讨论和担忧，大家担心人工智能(néng)会造成失业率飙升，对此有(yǒu)网友戏称“只要電(diàn)费贵过馒头，人工智能(néng)就永遠(yuǎn)不能(néng)完全代替人”。

為(wèi)何人工智能(néng)如此耗電(diàn)？在人们印象中，钢铁、水泥等传统产业才是耗電(diàn)大户，很(hěn)难将科(kē)技公司与高耗能(néng)挂起钩来。实际上，人工智能(néng)产业也是能(néng)源密集型产业。今天的電(diàn)子计算机产业建立在集成電(diàn)路基础上，人们通常称為(wèi)芯片。每个芯片中都有(yǒu)许多(duō)晶體(tǐ)管，用(yòng)来承担“开关”功能(néng)，计算机通过快速改变電(diàn)压，来拨动这些开关从而实现二进制逻辑运算。随着技术进步，单位芯片上的晶體(tǐ)管数量越来越多(duō)，每平方毫米面积上甚至能(néng)集成上亿个晶體(tǐ)管。再小(xiǎo)的功耗碰上这个规模，耗電(diàn)量也非常可(kě)观。

训练大模型需要在大规模数据集上反复迭代，每一次迭代都需要计算和调整其中数十亿个、数百亿个乃至数千亿个参数值，这些计算最终会表现為(wèi)晶體(tǐ)管的开开关关，每次工作都需要電(diàn)力来驱动。对于神经网络而言，规模越大，计算结果就越好，可(kě)以解决的问题就越多(duō)，但耗電(diàn)量也越大。更重要的是，这种计算并非一劳永逸，需要不断重新(xīn)训练、重新(xīn)优化模型，这也意味着人工智能(néng)迭代对于算力和電(diàn)力的需求，似乎看不到“天花(huā)板”。

人工智能(néng)发展的前提是，不能(néng)大幅新(xīn)增碳排放量和危及能(néng)源安全。虽然目前人工智能(néng)整體(tǐ)用(yòng)電(diàn)规模占比较低，还不足以威胁電(diàn)力系统，但应对快速增長(cháng)的用(yòng)電(diàn)需求，必须重新(xīn)考虑電(diàn)力基础设施投资和产业布局，以实现可(kě)持续发展。

在電(diàn)源侧，要统筹算力電(diàn)力协同布局。我國(guó)已建成全球规模最大的電(diàn)力供应系统和清洁发電(diàn)體(tǐ)系，水電(diàn)、风電(diàn)、光伏发電(diàn)规模多(duō)年居世界第一位。在广大西部、北部地區(qū)，可(kě)再生能(néng)源、土地资源丰富，且随着新(xīn)能(néng)源装机不断提升，未来電(diàn)量消纳存在挑战；东部地區(qū)受土地、水電(diàn)、运维等要素影响，数据中心运营成本较高。因此，可(kě)引导对延时要求不高的数据中心向西部地區(qū)聚集，实现数据的差异化处理(lǐ)，既有(yǒu)助于绿電(diàn)消纳、西部地區(qū)经济发展，又(yòu)能(néng)促进数据中心低碳转型、保障能(néng)源安全，将我國(guó)绿電(diàn)优势真正转化為(wèi)算力优势。

在用(yòng)電(diàn)侧，要加快低碳节能(néng)技术发展。当前人工智能(néng)的运行方式非常耗能(néng)，应积极寻求更节能(néng)高效的算法和電(diàn)子元器件，提升数据中心上架率。同时，通过改进数据中心设计，优化冷却系统，设立余热回收设备，切实提高数据中心能(néng)效水平，降低能(néng)源浪费。

未来，人工智能(néng)将深度融入我们的生产生活，能(néng)耗问题虽值得重视，但大可(kě)不必因噎废食。相信随着技术进步、市场发展和生产力布局优化，行业将会找到合适的解决方案来平衡算力和能(néng)耗需求，实现高质量发展。 （作者：王轶辰）