据英國(guó)《新(xīn)科(kē)學(xué)家》周刊网站12日报道，一台能(néng)够全面模拟人脑突触的超级计算机将于明年在澳大利亚启用(yòng)。这台名為(wèi)“深南”的神经形态超级计算机每秒(miǎo)能(néng)进行228万亿次突触操作，与科(kē)學(xué)家估算的人脑中突触操作的数量相当，将有(yǒu)助了解人脑是如何在消耗相对较少能(néng)量的情况下处理(lǐ)大量信息的。

研究团队指出，此前已有(yǒu)类似的神经形态计算机面世，但“深南”将是迄今最大的。“深南”由位于澳大利亚悉尼的國(guó)际神经形态系统中心联合英特尔及戴尔公司合作制造。与普通计算机不同，“深南”的硬件芯片可(kě)实现尖峰神经网络，从而对突触处理(lǐ)大脑信息的方式进行建模。

“深南”项目负责人安德鲁·范·斯海克指出，这将是他(tā)们首次实时模拟人脑大小(xiǎo)的尖峰神经网络活动。尽管“深南”的功能(néng)并没有(yǒu)现有(yǒu)超级计算机那样强大，但它将有(yǒu)助于推进对神经形态计算和生物(wù)大脑的理(lǐ)解，从而更好地洞悉大脑的工作原理(lǐ)。

超级计算机是能(néng)源消耗大户，而人脑消耗的能(néng)源不比灯泡多(duō)。这种差异部分(fēn)归因于不同的数据处理(lǐ)方式：传统计算机执行操作时，数据在处理(lǐ)器和存储器之间不断移动；而神经形态架构并行执行许多(duō)操作，大大减少了数据的移动。由于数据移动是最耗能(néng)的部分(fēn)之一，因此神经形态架构可(kě)显著减少能(néng)耗。此外，尖峰神经网络由事件驱动，这意味着神经形态系统只对输入的变化作出反应，而不像传统计算机那样在后台连续运行，从而进一步减少能(néng)耗。

研究人员表示，“深南”将助推神经科(kē)學(xué)的研究，也可(kě)為(wèi)更高的计算能(néng)效铺平道路。如果该技术能(néng)够小(xiǎo)型化，将提升无人机和机器人的自主能(néng)力。